Категория:Lesson
Материал из Поле цифровой дидактики
Категория, в которой собраны уроки (R, Lua, OpenRefine)
R-Lessons:
| Description | |
|---|---|
| Pivot в R | Pivot в R (из пакета tidyr) — это "поворот" или "сводка данных", простыми словами — инструмент для перестройки формы таблицы: из длинной (long) в широкую (wide) и наоборот. Представьте, что данные — это пластилин: pivot_longer "растягивает" таблицу вниз, превращая столбцы в строки, а pivot_wider "расплющивает" её в стороны, делая из строк новые столбцы. Это нужно, чтобы привести данные к tidy-стандарту для удобного анализа, графиков и моделей — в образовании часто данные приходят "криво" (оценки по предметам в столбцах или в строках), а pivot их быстро приводит в порядок. |
| Как извлечь данные из категории Digida | Мы хотим проанализировать тексты, которые хранятся в статья определенной категории поля цифровой дидактики. Есть 2 способа - экспорт статей и использование MediaWiki API |
| Как изучить данные PISA learningtower package | Некоторые данные PISA доступны в сети и в среде пакетов R. Например, можно использовать learningtower package |
| Как посчитать метрики командности (GitLab) | |
| Как провести поверхностный анализ текста | Поверхностный анализ текста — это анализ легко измеримых, формальных характеристик текста, которые не требуют глубокого лингвистического анализа или интерпретации смысла. К ним относятся:
|
| Как провести семантический анализ текста |
|
| Как провести сравнительный анализ поведения на поле цифровой дидактики (R) | Мы собрали датасет о действиях участников на площадке digiga и хотим провести анализ этого датасета с демонстрацией возможностей среды R
|
| Сравнить тексты нескольких датасетов | У нас есть несколько датасетов с библиографическими данными. Мы хотим провести сравнительный анализ по столбцу названий публикаций, чтобы понять различия между научными школами |
| Считать данные в R | Как считать данные в R, если они лежат на локальной машине или доступны удаленно по URL |
Страницы в категории «Lesson»
Показано 17 страниц из 17, находящихся в данной категории.
S
К
- Как извлечь данные из категории Digida
- Как изучить данные PISA learningtower package
- Как посчитать метрики командности (GitLab)
- Как провести анализ тональности текста
- Как провести поверхностный анализ текста
- Как провести семантический анализ текста
- Как провести сравнительный анализ поведения на поле цифровой дидактики (R)
