Models Communities

Материал из Поле цифровой дидактики


Описание события Семинар Моделирование Сообществ
Тип события
Начало 2023-05-24T15:00:04.000Z
Окончание 2023-05-24T17:00:04.000Z
color blue
Адрес события http://digida.mgpu.ru/
Видео запись события
Среды и средства, которые использовались в рамках события
Формируемые в рамках события компетенции
Область знаний
Местоположение
Формат реализации
Карта
Идёт загрузка карты…


Для обсуждения будут продемонстрированы сообщества, участники которых создают цифровые модели, и модели, которые позволяют изучать сетевые сообществ


Сообщества

 Desription
AO3
Academia.edu
Amazon Turk
CloudWorks
ClubHouse
CoMSES
CyberForum.ru
Eyewire
FaceBook
FoldIt сообщество
GitHub
Glitch
GlobalLab
Habr
Hugging Face
ISTE Commons
Kaggle
LangOER
LeMill
MOOSE Crossing
Media MOO
Modeling Commons
MyExperiment
Principia Cybernetica Web
Quora
Roblox
Scifabric
Scratch&mit
ScratchEd
Second Life
Shinyappsio
Stack OverFlow
Twitter
WikiHow
Wikipedia
YouTube
Zooniverse
Инфоурок
Луркоморье
Педсовет
Репозиторий OpenGMS
Сitizencyberlab
Сообщество BlocksCAD
Сообщество Classroom 2.0
Сообщество GeoGebra
Сообщество LeaderID
Сообщество NetLogo
Сообщество Scratch
Сообщество Snap!
Сообщество StarLogo
… следующие результаты

Ошибка: Часть “]]” запроса не была распознана. Результаты могут отличаться от ожидаемых.

Модели

Flocking_(model)

 Description
Flocking (model)Модель самопроизвольного формирования стаи в результате действий множества участников (птиц, рыб, людей). Модель формирования стаи - это классическая агентно-ориентированная модель, основанная на оригинальных моделях Рейнольдса (1987). Модель демонстрирует, что стаи птиц могут возникать даже в отсутствии специальных птиц-вожаков, которые ведут всех за собой. Скорее, каждая птица следует общему же набору правил, и из выполнения всеми простых правил появляются стаи. Каждая птица следует трем правилам: «выравнивание», «разделение» и «сплоченность».
  1. «Выравнивание» означает, что птица поворачивается так, что движется в том же направлении, что и ближайшие птицы.
  2. «Разделение» означает, что птица поворачивается, чтобы не столкнуться с другой птицей.
  3. «Сплоченность» означает, что птица движется к другим ближайшим птицам.

Правило «разделения» имеет приоритет над двумя другими, что означает, что если две птицы приближаются друг к другу, они всегда будут разделяться. В этом случае два других правила отменяются до тех пор, пока не будет достигнуто минимальное разделение. Эти три правила влияют только на направление птицы. Каждая птица всегда движется вперед с одинаковой постоянной скоростью.

Правила удивительно надежны и могут быть адаптированы к скоплению насекомых, стаям рыб и паттернам «V» стаи гусей (Stonedahl & Wilensky, 2010a).

Leaders & Followers (model)

Piaget-Vygotsky (model)

Sugarscape model

Team Assembly (model)

 Description
Team Assembly (model)Эта модель коллаборативных сетей показывает, как поведение отдельных людей при формировании небольших команд для краткосрочных проектов может со временем привести к появлению множества крупномасштабных сетевых структур.
  • 120px-Team_assembl.png

Данные

Литература