Многоагентное моделирование
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 21:41, 4 ноября 2024; Patarakin (обсуждение | вклад)
| Описание | Многоагентное моделирование (ABM) — это метод компьютерного моделирования, в котором отдельные "агенты" (объекты или сущности) взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой согласно заданным правилам. Каждый агент может принимать собственные решения и действовать независимо, что позволяет моделировать сложные системы и процессы, такие как социальное взаимодействие, экономические рынки или экосистемы. |
|---|---|
| Область знаний | NetSci, Биология, Моделирование |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Агент, Модель |
| Среды и средства для освоения понятия | NetLogo, StarLogo Nova |
- Ключевые характеристики
- Агенты: Это могут быть люди, организации, животные или любые другие сущности, которые принимают решения и действуют.
- Правила взаимодействия: Каждый агент следует определенным правилам, которые определяют его поведение и взаимодействие с другими агентами.
- Система: Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как взаимодействия на уровне агентов приводят к emergent-явлениям (непредвиденным результатам) на уровне системы.
- Применение
Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения. Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как индивидуальные действия агентов влияют на поведение системы в целом. Например, в экономике можно моделировать поведение потребителей и производителей, чтобы понять, как изменения в ценах влияют на рынок. В экологии можно изучать взаимодействие различных видов в экосистеме, чтобы предсказать последствия изменения климата или вмешательства человека.
