Моделирование

Описание	Моделирование — это процесс создания упрощенной репрезентации реального объекта, системы или процесса с целью анализа, понимания или предсказания их поведения. Модели могут быть физическими, математическими или компьютерными и служат инструментом для изучения сложных явлений и принятия решений.
Область знаний	Моделирование
Авторы	Epstein, Wilensky
Поясняющее видео
Близкие понятия	Модель
Среды и средства для освоения понятия	NetLogo, StarLogo Nova, The model thinker: What you need to know to make data work for you

Ключевые аспекты моделирования

1. Упрощение: Модели обычно упрощают реальность, выделяя только наиболее важные аспекты.
2. Анализ и прогнозирование**: Модели помогают исследовать, как система будет вести себя при различных условиях, и предсказывать результаты.
3. Инструмент для принятия решений: Моделирование помогает принимать обоснованные решения в различных сферах.

Примеры моделирования

1. Физическое моделирование- Модель моста, сделанная из дерева или пластика, для испытания его прочности и устойчивости.
2. Математическое моделирование - Уравнения, описывающие движение планеты вокруг звезды, используются в астрономии для предсказания ее траектории.
3. Компьютерное моделирование- Симуляции погоды, использующие компьютерные программы для прогнозирования климатических изменений.
4. Многоагентное моделирование (ABM): - Модели, где отдельные агенты (например, покупатели в магазине) взаимодействуют друг с другом и принимают решения на основе своих предпочтений и поведения других агентов. Это может использоваться для анализа рынков, социальных взаимодействий или экосистем.

Smaldino 2020. “How to Translate a Verbal Theory into a Formal Model.” Social Psychology 51 (4)

207–18. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a

• Процесс моделирования может способствовать развитию теории. Моделирование позволяет исследователям уточнять свои предположения, выявлять пробелы в знаниях и проверять свои идеи. Создавая и анализируя модели, исследователи могут получить более глубокое понимание механизмов, лежащих в основе сложных явлений. Разработка моделей — это искусство, требующее практики. Смалдино советует начать с изучения существующих моделей, чтобы получить опыт и понимание основных принципов. Важно экспериментировать с модельными системами, не имея конкретных целей, чтобы освоить различные подходы и методы.

Книги по моделированию

	Description
Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction	Подробное руководство по дизайну экспериментов в среде Netlogo с использованием BehaviorSpace и использованием ODD принципов
An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo	Введение в моделирование систем при помощи языка NetLogo (от создателя языка) - использование NetLogo в естественно-научном, инженерном и общественном образовании
Awash in Data	Есть базовые идеи и способы мышления, которые вы можете испытать прямо сейчас — и это то, что, как мы надеемся, даст вам эта книга. Мы будем использовать наборы данных среднего размера — максимум несколько тысяч случаев за раз, вместе с несколькими методами здравого смысла и платформой данных с функцией перетаскивания, чтобы помочь вам получить представление о том, как пахнет наука о данных, за неимением лучшего термина. Когда вы закончите, вы сможете использовать этот «тест на запах», чтобы распознать проблему науки о данных; вы будете иметь лучшее представление о том, что вошло в данные, которые вы видите и используете, что сделает вас более критичным и компетентным гражданином; и вы сможете лучше изучать науку о данных всерьез, если захотите.
Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems)	Первая книга о выращивании искусственных сообществ. В книге представлена модель Sugarscape - простое искусственное общество, в котором агенты живут на двухмерной сетке и взаимодействуют друг с другом на основе правил, регулирующих передвижение, размножение и торговлю. Модель Sugarscape служит основой для изучения различных социальных явлений, таких как возникновение распределения богатства, передача культуры, сотрудничество и конфликты.
Individual-Based Models of Cultural Evolution: A Step-by-Step Guide Using R	Книга показывает как создавать агентно-ориентированные модели или ABM культурной эволюции. В тексте книги используется код на языке программирования R. От очень простых моделей основных процессов культурной эволюции, таких как предвзятая передача и культурная мутация, к более сложным темам, таким как эволюция социального обучения, демографические эффекты и анализ социальных сетей.
Modeling Social Behavior: Mathematical and Agent-Based Models of Social Dynamics and Cultural Evolution	Социальные, поведенческие и когнитивные науки исторически полагались на силу слова. Слова имеют силу. Богатые аналогии могут найти отклик в умах читателей и пролить свет на тайны природы. Я говорю о вербальных теориях, описательных объяснениях сложных явлений. Большинство теорий, вероятно, более точны, чем поэтичны, но они, как правило, опираются на свойство большинства языков, согласно которому фраз могут нести в себе несколько возможных импликатур — рассмотрим, например, такие слова, как «восприятие», «категория», «идентичность», «тождественность» обучение» и даже «реакция» достаточно двусмысленны, чтобы допускать множество интерпретаций. То есть язык по своей сути (и адаптивно) расплывчат и двусмыслен. В конечном счете, это проблема для ученых, потому что нам нужно предельно четко понимать, о чем мы говорим, чтобы выдвинуть полезные теории Вселенной.
Thinking Like a Tree	Thinking Like a Tree (and Other Forms of Ecological Thinking ) Мы можем сказать, что дерево следует стратегии TREE - T- test - пробуй, R - randomly - случайно, E-evaluate - оценивай (определяй, какие из корней нашли лучшую почву), E-elect - выбирай (направление, куда будем двигаться). Конечно, шагающее дерево в действительности не выбирает и не принимает решение, куда двигаться. Но, этот способ размышления о дереве, следующем определенной стратегии поведения, может оказаться полезным.
Tidy Modeling with R	Руководство по созданию и использованию моделей при помощи пакетов из пространства tidyverse: recipes, parsnip, workflows, yardstick, and others.
Turtles, termites, and traffic jams: explorations in massively parallel microworld	Книга "Черепахи, термиты и дорожные пробки: исследования в микромире массово-параллельных вычислений" Децентрализованный подход к феноменам окружающего мира - на основе использования микромира с тысячами черепашек
Оркестр играет без дирижера: размышления об эволюции некоторых технических систем и управлении ими	Мир, создаваемый человеком в технических системах во многом похож на тот, который окружает человека в природе. И в искусственном мире техники могут происходить процессы, подобные эволюции живых организмов. Возникают колонии и сообщества технических систем, формируются «сверхорганизмы» типа муравейника, возникают «коллективы», живущие по своим законам.