Epstein
| Описание человека | Epstein Joshua - Профессор эпидемиологии в Школе глобального общественного здравоохранения Нью-Йоркского университета; директор-основатель Лаборатории агентного моделирования Нью-Йоркского университета, аффилированной с Курантовским институтом математических наук. Джошуа Эпштейн – автор всемирно признанных и уже ставших классическими книг по агентному моделированию - «Growing artificial societies: Social science from the bottom up», «Agent_Zero: Toward Neurocognitive Foundations for Generative Social Science» и др., в прошлом веке развивал теорию клеточных автоматов и эволюционным путем разработал методологию моделирования социальных и экономических процессов с применением агент-ориентированного подхода. Являясь пионером в этой сфере, в 2006 г. совместно с Джоном Паркером разработал крупнейшую в мире агент-ориентированную модель, включающую в себя все население планеты, которая неоднократно использовалась для оценки скорости распространения эпидемий различных заболеваний. |
|---|---|
| Область знаний | Математика, Биология, Медицина, Искусственный интеллект |
| Год рождения | |
| Год смерти | |
| Веб-сайт | https://www.santafe.edu/people/profile/joshua-m-epstein |
| Видео запись | https://www.youtube.com/watch?v=FpCHwMvigJ4 |
| Кто оказал влияние (учителя) | Axtell |
| На кого оказал влияние (ученики) | Smaldino |
| Среды и средства, на которые повлиял | Growing artificial societies: Social science from the bottom up |
- Epstein упоминается в свойствах следующих страниц
Под руководством Джошуа Эпштейна в Центре социальной и экономической динамики Брукингского института (Brookings Institution) была разработана глобальная агентная модель (Global-Scale Agent Model, GSAM), имитирующая взаимодействие 6,5 млрд индивидуумов, которые перемещались по карте мира, воспроизводя туристические и деловые поездки, а также миграционные потоки между странами. На данный момент это самая большая в мире агент-ориентированная модель — цифровой двойник планеты, имитирующий практически все ее население. Она была разработана при финансовой поддержке Национального института здравоохранения США и впервые применялась в 2009 году для оценки скорости распространения птичьего гриппа H5N1. Недавно она применялась для оценки распространения коронавируса в зависимости от различных сценариев реализации сдерживающих мер.
