Многоагентное моделирование: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
Строка 12: Строка 12:
; Применение:
; Применение:
Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения.
Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения.
Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как индивидуальные действия агентов влияют на поведение системы в целом. Например, в экономике можно моделировать поведение потребителей и производителей, чтобы понять, как изменения в ценах влияют на рынок. В экологии можно изучать взаимодействие различных видов в экосистеме, чтобы предсказать последствия изменения климата или вмешательства человека.

Текущая версия на 21:41, 4 ноября 2024


Описание Многоагентное моделирование (ABM) — это метод компьютерного моделирования, в котором отдельные "агенты" (объекты или сущности) взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой согласно заданным правилам. Каждый агент может принимать собственные решения и действовать независимо, что позволяет моделировать сложные системы и процессы, такие как социальное взаимодействие, экономические рынки или экосистемы.
Область знаний NetSci, Биология, Моделирование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Агент, Модель
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, StarLogo Nova
Ключевые характеристики
  1. Агенты: Это могут быть люди, организации, животные или любые другие сущности, которые принимают решения и действуют.
  2. Правила взаимодействия: Каждый агент следует определенным правилам, которые определяют его поведение и взаимодействие с другими агентами.
  3. Система: Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как взаимодействия на уровне агентов приводят к emergent-явлениям (непредвиденным результатам) на уровне системы.
Применение

Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения. Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как индивидуальные действия агентов влияют на поведение системы в целом. Например, в экономике можно моделировать поведение потребителей и производителей, чтобы понять, как изменения в ценах влияют на рынок. В экологии можно изучать взаимодействие различных видов в экосистеме, чтобы предсказать последствия изменения климата или вмешательства человека.