Многоагентное моделирование: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Новая страница: «{{Понятие |Description=Многоагентное моделирование (ABM) — это метод компьютерного моделирования, в котором отдельные "агенты" (объекты или сущности) взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой согласно заданным правилам. Каждый агент может принимать...»)
 
Строка 7: Строка 7:
;  Ключевые характеристики:
;  Ключевые характеристики:
# Агенты: Это могут быть люди, организации, животные или любые другие сущности, которые принимают решения и действуют.
# Агенты: Это могут быть люди, организации, животные или любые другие сущности, которые принимают решения и действуют.
# Правила взаимодействия**: Каждый агент следует определенным правилам, которые определяют его поведение и взаимодействие с другими агентами.
# Правила взаимодействия: Каждый агент следует определенным правилам, которые определяют его поведение и взаимодействие с другими агентами.
# Система: Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как взаимодействия на уровне агентов приводят к emergent-явлениям (непредвиденным результатам) на уровне системы.
# Система: Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как взаимодействия на уровне агентов приводят к emergent-явлениям (непредвиденным результатам) на уровне системы.


; Применение:
; Применение:
Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения.
Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения.

Версия 21:34, 4 ноября 2024


Описание Многоагентное моделирование (ABM) — это метод компьютерного моделирования, в котором отдельные "агенты" (объекты или сущности) взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой согласно заданным правилам. Каждый агент может принимать собственные решения и действовать независимо, что позволяет моделировать сложные системы и процессы, такие как социальное взаимодействие, экономические рынки или экосистемы.
Область знаний NetSci, Биология, Моделирование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Агент, Модель
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, StarLogo Nova
Ключевые характеристики
  1. Агенты: Это могут быть люди, организации, животные или любые другие сущности, которые принимают решения и действуют.
  2. Правила взаимодействия: Каждый агент следует определенным правилам, которые определяют его поведение и взаимодействие с другими агентами.
  3. Система: Многоагентное моделирование позволяет исследовать, как взаимодействия на уровне агентов приводят к emergent-явлениям (непредвиденным результатам) на уровне системы.
Применение

Многоагентное моделирование используется в различных областях, таких как экономика, экология, социология и управление, для анализа сложных явлений и прогнозирования их поведения.