Segregation (model): различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показано 16 промежуточных версий этого же участника)
Строка 5: Строка 5:
|Field_of_knowledge=География, Психология, Социология, Урбанистика
|Field_of_knowledge=География, Психология, Социология, Урбанистика
|Website=https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
|Website=https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
|Clarifying_video=https://youtu.be/CmpfSV3KCqc
|Inventor=Шеллинг
|Inventor=Шеллинг
|Environment=NetLogo
|Environment=NetLogo, StarLogo Nova
|KeyDescripions=# Процент похожих
# Процент счастливых
|Student-created=Нет
}}
}}
== NetLogo ==
=== О чём эта модель? ===
– это агент-ориентированная модель, которая иллюстрирует, как индивидуальные тенденции в отношении соседей могут привести к сегрегации. Модель особенно полезна для изучения жилищной сегрегации этнических групп, где агенты представляют домовладельцев, которые переселяются в город
 
* https://youtu.be/CmpfSV3KCqc
 
=== Как устроена модель (правила внутри) ===
; Каждая черепаха следует правилам - если счастья в этом месте нет, то ищи новое место
 
<syntaxhighlight lang="logos">
to setup
  clear-all
  ; create turtles on random patches.
  ask patches [
 
    set pcolor white
    if random 100 < density [  ; set the occupancy density - значение рычажка плотности
      sprout 1 [
        set color one-of [105 27] ; - случайным образом синий или оранжевый
        set size 1
      ]
    ]
  ]
  update-turtles
  update-globals
  reset-ticks
end
 
 
to go
  if all? turtles [ happy? ] [ stop ] ;; если все счастливы, то действия останавливаются
  move-unhappy-turtles
  update-turtles
  update-globals
  tick
end
 
 
to move-unhappy-turtles
  ask turtles with [ not happy? ]
    [ find-new-spot ]
end
 
to find-new-spot
  rt random-float 360
  fd random-float 10
  if any? other turtles-here [ find-new-spot ] ; если кто-то тут уже живет, то ищи новое место
  move-to patch-here  ; встать в центр патча
end
</syntaxhighlight>
 
; StarLogo Nova
: Рычажок - как далеко смотрит житель
: насколько он хочет, чтобы соседи были таким же как он в его окружении
 
[[Файл:Segreg mod.png|800px]]
 
=== Как пользоваться моделью  ===
 
 
=== На что следует обратить внимание ===
 
 
===  Что стоит попробовать ===
 
 
=== Расширение возможностей модели  ===
 
 
===  Функции среды программирования, которые использованы в этой модели ===
 
 
 
=== Похожие модели ===
 
 
 
== Реализация ==
 
=== [[Snap!]] ===
* https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=Segregation_Model
 
Агенты следуют классическим правилам - если среди соседей процент таких же как они ниже определённого рычажком переменной уровня, то агент отправляется на поиски нового места (в статусе " Not happy"). Если же похожих вокруг достаточно, то он довольный остаётся на месте.
 
 
[[Файл:Segregation Model Snap.png|800px]]
 
<snap project="Segregation_Model" user="patarakin" />
 
=== [[NetLogo]] ===
{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
|url=https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
Строка 15: Строка 107:
}}
}}


== StarLogo Nova  ==
=== StarLogo Nova  ===
* https://www.slnova.org/patarakin/projects/926685/


{{#widget:iframe
{{#widget:iframe
|url=https://www.slnova.org/ilee/projects/465804/
|url=https://www.slnova.org/patarakin/projects/926685/
|width=1000
|width=1000
|height=800
|height=800
}}
}}

Текущая версия на 20:08, 23 октября 2024


Описание модели Модель сегрегации
Модель сегрегации Шеллинга
– это агент-ориентированная модель, которая иллюстрирует, как индивидуальные тенденции в отношении соседей могут привести к сегрегации. Модель особенно полезна для изучения жилищной сегрегации этнических групп, где агенты представляют домовладельцев, которые переселяются в город. В модели каждый агент принадлежит к одной из двух групп и стремится жить в районе, где доля "друзей" достаточно высока: выше определенного порогового значения F. В зависимости от F, для групп равного размера, модель проживания по Шеллингу сходится либо к полной интеграции (случайное распределение), либо к сегрегации.
Область знаний География, Психология, Социология, Урбанистика
Веб-страница - ссылка на модель https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
Видео запись https://youtu.be/CmpfSV3KCqc
Разработчики Шеллинг
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo, StarLogo Nova
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
  1. Процент похожих
  2. Процент счастливых
Модель создана студентами? Нет

ODD protocol

DREAM О чём эта модель? Как устроена модель (правила внутри) Как пользоваться моделью На что следует обратить внимание Что стоит попробовать Расширение возможностей модели Функции среды программирования, которые использованы в этой модели Похожие модели

О чём эта модель?

– это агент-ориентированная модель, которая иллюстрирует, как индивидуальные тенденции в отношении соседей могут привести к сегрегации. Модель особенно полезна для изучения жилищной сегрегации этнических групп, где агенты представляют домовладельцев, которые переселяются в город

Как устроена модель (правила внутри)

Каждая черепаха следует правилам - если счастья в этом месте нет, то ищи новое место
to setup
  clear-all
  ; create turtles on random patches.
  ask patches [

    set pcolor white
    if random 100 < density [   ; set the occupancy density - значение рычажка плотности
      sprout 1 [
        set color one-of [105 27] ; - случайным образом синий или оранжевый
        set size 1
      ]
    ]
  ]
  update-turtles
  update-globals
  reset-ticks
end


to go
  if all? turtles [ happy? ] [ stop ] ;; если все счастливы, то действия останавливаются
  move-unhappy-turtles
  update-turtles
  update-globals
  tick
end


to move-unhappy-turtles
  ask turtles with [ not happy? ]
    [ find-new-spot ]
end

to find-new-spot
  rt random-float 360
  fd random-float 10
  if any? other turtles-here [ find-new-spot ] ; если кто-то тут уже живет, то ищи новое место
  move-to patch-here  ; встать в центр патча
end
StarLogo Nova
Рычажок - как далеко смотрит житель
насколько он хочет, чтобы соседи были таким же как он в его окружении

Segreg mod.png

Как пользоваться моделью

На что следует обратить внимание

Что стоит попробовать

Расширение возможностей модели

Функции среды программирования, которые использованы в этой модели

Похожие модели

Реализация

Snap!

Агенты следуют классическим правилам - если среди соседей процент таких же как они ниже определённого рычажком переменной уровня, то агент отправляется на поиски нового места (в статусе " Not happy"). Если же похожих вокруг достаточно, то он довольный остаётся на месте.


Segregation Model Snap.png

StarLogo Nova