Segregation (model)

Описание модели	Модель сегрегации Модель сегрегации Шеллинга – это агент-ориентированная модель, которая иллюстрирует, как индивидуальные тенденции в отношении соседей могут привести к сегрегации. Модель особенно полезна для изучения жилищной сегрегации этнических групп, где агенты представляют домовладельцев, которые переселяются в город. В модели каждый агент принадлежит к одной из двух групп и стремится жить в районе, где доля "друзей" достаточно высока: выше определенного порогового значения F. В зависимости от F, для групп равного размера, модель проживания по Шеллингу сходится либо к полной интеграции (случайное распределение), либо к сегрегации. Принципы: - Минимальная толерантность к различиям: Люди склонны предпочитать окружение, где большинство соседей принадлежат к той же группе, что и они сами. Однако они могут терпеть некоторую долю соседей другой группы. - Пороговая толерантность: Существует пороговый уровень доли соседей другой группы, выше которого человек начинает чувствовать себя некомфортно и стремится переехать в район с большей однородностью. - Переезд при превышении порога: Если доля соседей другой группы превышает установленный порог, человек решает переехать. Этот переезд приводит к тому, что районы становятся всё более сегрегированными.
Область знаний	География, Психология, Социология, Урбанистика
Веб-страница - ссылка на модель	https://www.netlogoweb.org/launch#https://www.netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Social%20Science/Segregation.nlogo
Видео запись	https://youtu.be/CmpfSV3KCqc
Разработчики	Шеллинг
Среды и средства, в которых реализована модель	NetLogo, StarLogo Nova
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает	Процент похожих Процент счастливых
Модель создана студентами?	Нет

О чём эта модель?

– это агент-ориентированная модель, которая иллюстрирует, как индивидуальные тенденции в отношении соседей могут привести к сегрегации. Модель особенно полезна для изучения жилищной сегрегации этнических групп, где агенты представляют домовладельцев, которые переселяются в город

• https://youtu.be/CmpfSV3KCqc

Как устроена модель (правила внутри)

Каждая черепаха следует правилам - если счастья в этом месте нет, то ищи новое место

to setup
  clear-all
  ; create turtles on random patches.
  ask patches [

    set pcolor white
    if random 100 < density [   ; set the occupancy density - значение рычажка плотности
      sprout 1 [
        set color one-of [105 27] ; - случайным образом синий или оранжевый
        set size 1
      ]
    ]
  ]
  update-turtles
  update-globals
  reset-ticks
end


to go
  if all? turtles [ happy? ] [ stop ] ;; если все счастливы, то действия останавливаются
  move-unhappy-turtles
  update-turtles
  update-globals
  tick
end


to move-unhappy-turtles
  ask turtles with [ not happy? ]
    [ find-new-spot ]
end

to find-new-spot
  rt random-float 360
  fd random-float 10
  if any? other turtles-here [ find-new-spot ] ; если кто-то тут уже живет, то ищи новое место
  move-to patch-here  ; встать в центр патча
end

StarLogo Nova

Рычажок - как далеко смотрит житель

насколько он хочет, чтобы соседи были таким же как он в его окружении

Реализация

Snap!

• https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=Segregation_Model

Агенты следуют классическим правилам - если среди соседей процент таких же как они ниже определённого рычажком переменной уровня, то агент отправляется на поиски нового места (в статусе " Not happy"). Если же похожих вокруг достаточно, то он довольный остаётся на месте.

StarLogo Nova

• https://www.slnova.org/patarakin/projects/926685/