Обработка больших данных (syllabus)

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Готовность студентов к профессиональной деятельности, связанной с обработкой и анализом больших данных, в педагогической сфере. Знать основные понятиям и термины в области обработки больших данных методы сбора, выращивания, хранения и обработки больших данных. методов анализа больших данных инструменты визуализации данных для представления и интерпретации результатов анализа Уметь Собирать данные с полей учебной и исследовательской деятельности Выращивать данные в искусственных средах. Ставить эксперименты с данными Обрабатывать данные
Содержание разделов курса	Данные - основные понятия Источники данных (где искать) Примеры образовательных датасетов Инструменты анализа и визуализации данных Среды выращивания данных
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	R, RStudio, NetLogo, Excel, Snap!, Google Data Studio
Книги, на которых основывается учебный курс	R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Tidy Modeling with R

Основные понятия

Большие данные, База данных, База знаний, Веб-скрепинг, Датасет, Озеро данных, Агентное моделирование, Гигантская компонента

• см. Категория:Понятие

Источники данных

• см. Категория:Dataset

Выращивание данных при помощи многоагентных моделей

• https://snap.berkeley.edu/snap/snap.html#present:Username=patarakin&ProjectName=Flocking_Snap

• см. Категория:Model

Обработка данных