Обработка больших данных (syllabus): различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) |
Patarakin (обсуждение | вклад) |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
== Выращивание данных при помощи многоагентных моделей == | == Выращивание данных при помощи многоагентных моделей == | ||
http://digida.mgpu.ru/images/thumb/5/56/Piage_Vyg.png/120px-Piage_Vyg.png | |||
* см. [[:Категория:Model]] | * см. [[:Категория:Model]] |
Версия 12:49, 29 августа 2023
Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | Готовность студентов к профессиональной деятельности, связанной с обработкой и анализом больших данных, в педагогической сфере.
|
---|---|
Содержание разделов курса | Данные |
Видео запись | |
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | R, RStudio, NetLogo, Excel, Snap!, Google Data Studio |
Книги, на которых основывается учебный курс | R for Data Science, Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Tidy Modeling with R |
Основные понятия
Большие данные, База данных, База знаний, Веб-скрепинг, Датасет, Озеро данных, Агентное моделирование, Гигантская компонента
Источники данных
Выращивание данных при помощи многоагентных моделей
- см. Категория:Model