Traffic jams
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание модели | Модель формирования и рассасывания дорожной пробки, реализованная в нескольких средах многоагентного моделирования
Принципы: Эмерджентное поведение: Формирование пробки является результатом коллективного поведения агентов-автомобилей, а не предписанным поведением отдельного агента. Непредсказуемость: Модель может быть стохастической, то есть случайные факторы, такие как непредсказуемое поведение водителей, могут влиять на формирование и рассасывание пробки. Адаптация: Агенты-автомобили могут адаптироваться к изменяющимся условиям движения, например, меняя свою скорость или маршрут. |
|---|---|
| Область знаний | География, Информатика, Управление, Урбанистика |
| Веб-страница - ссылка на модель | |
| Видео запись | |
| Разработчики | Wilensky |
| Среды и средства, в которых реализована модель | Snap!, StarLogo Nova, NetLogo |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | Нет |
ODD protocol
Snap!
- https://snap.berkeley.edu/project?username=jens&projectname=Linked%20Clones
- A simple quick experiment for a self-organizing system. After an example from "Turtles, Termites, and Traffic Jams" by Mitch Resnick, and several explorations by Selim Tezel. Press the Green Flag to create a set of 50 colored dots spread randomly across the stage. Each dot has an individual "agility", i.e. it moves at its own speed, knows its immediate neighbors and can "see" all other dots. At every frame each dot moves a unit towards its "right" one, and half a unit towards it's "left" one, and then just a tad backwards from any random other one. Watch what happens!
StarLogo Nova
NetLogo
