Машинное обучение

Описание	Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальный код для решения этой задачи. Что в машинном обучении способ выполнения задачи автоматически выводится из примеров
Область знаний	Информатика, Педагогика
Авторы	Самуэль, Минский, Пейперт
Поясняющее видео
Близкие понятия	Персептрон, Искусственный интеллект
Среды и средства для освоения понятия

Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). Нейронная сеть

Обучение с учителем

Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.