Участник:ЕвгенияБудянская/SimpleEconomy

Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 21:43, 28 ноября 2025; Евгения Будянская (обсуждение | вклад) (Новая страница: «== Simple Economy == {{#ask: Simple Economy | ?Description }} <netlogo model="Simple_Economy" /> == Примеры математических формул == === 1. Выборочное среднее (арифметическое) === <math>\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i</math> где: * <math>x_i</math> — i-е наблюдение в выборке * <math>n</math> — объём выборки === 2. Выборочная д...»)
(разн.) ← Предыдущая версия | Текущая версия (разн.) | Следующая версия → (разн.)

Simple Economy

 Description
Simple EconomySimple Economy представляет собой базовую модель экономического обмена из второй главы учебника "Introduction to Agent-Based Modeling" Ури Виленского и Уильяма Рэнда. Это мысленный эксперимент простейшей экономической системы, где на каждом временном шаге каждый агент передает один доллар случайно выбранному другому агенту, если у него есть деньги для передачи.

Примеры математических формул

1. Выборочное среднее (арифметическое)

[math]\displaystyle{ \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} x_i }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ x_i }[/math] — i-е наблюдение в выборке
  • [math]\displaystyle{ n }[/math] — объём выборки

2. Выборочная дисперсия (несмещённая)

[math]\displaystyle{ s^2 = \frac{1}{n - 1} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ \bar{x} }[/math] — выборочное среднее
  • [math]\displaystyle{ n - 1 }[/math] — поправка Бесселя (обеспечивает несмещённость)

3. Средняя абсолютная ошибка (MAE)

[math]\displaystyle{ \text{MAE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} |x_i - m| }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ m }[/math] — мера центральной тенденции (например, медиана)
  • Этот показатель устойчив к выбросам

4. Эмпирический коэффициент эксцесса

[math]\displaystyle{ g_2 = \frac{m_4}{s^4} - 3, \quad \text{где } m_4 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^4 }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ m_4 }[/math] — центральный момент 4-го порядка
  • Вычитание 3 приводит значение к «избытку эксцесса» относительно нормального распределения

5. Стандартная ошибка среднего

[math]\displaystyle{ \text{SEM} = \frac{s}{\sqrt{n}} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ s }[/math] — выборочное стандартное отклонение
  • [math]\displaystyle{ n }[/math] — объём выборки
  • SEM оценивает точность выборочного среднего как оценки генерального среднего

6. Медиана выборки

Для упорядоченной выборки [math]\displaystyle{ x_{(1)} \le x_{(2)} \le \dots \le x_{(n)} }[/math]:

[math]\displaystyle{ M_e = \begin{cases} x_{\left(\frac{n+1}{2}\right)}, & \text{если } n \text{ нечётное} \\ \frac{1}{2} \left( x_{\left(\frac{n}{2}\right)} + x_{\left(\frac{n}{2}+1\right)} \right), & \text{если } n \text{ чётное} \end{cases} }[/math]

где:

  • [math]\displaystyle{ x_{(k)} }[/math] — k-я порядковая статистика
  • Медиана устойчива к экстремальным значениям (выбросам)