Облачные технологии (Syllabus) 2025
Материал из Поле цифровой дидактики
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | Знания, умения, понимания:
|
|---|---|
| Содержание разделов курса | Разделы
|
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | CODAP, NetsBlox, NetLogo |
| Книги, на которых основывается учебный курс | Awash in Data |
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
- (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения
| Характеристика | Облачный сервис | Обычный веб-сервер |
|---|---|---|
| Где работает | На множестве серверов | На одном сервере |
| Масштабирование | Автоматическое | Ручное, ограниченное |
| Доступность | Высокая (99.9%+) | Зависит от одного сервера |
| Оплата | По использованию | Фиксированная |
| Совместная работа | Встроена, поддерживается для пользователей | Ограничена, требует дополнительной настройки |
| Резервирование данных | Автоматическое, встроенное | Требует ручной настройки администратором |
- Что делает сервис облачным
- Где работает: Облачный сервис функционирует сразу на множестве серверов, физически распределённых по разным дата-центрам. Обычный веб-сервер работает только на одном сервере — если он недоступен, сервис не работает.
- Масштабирование: Облачный сервис автоматически увеличивает или уменьшает свои ресурсы (оперативная память, процессор, дисковое пространство) по мере роста числа пользователей или задач, в то время как веб-сервер масштабируется только вручную и ограничен ресурсами конкретной машины.
- Доступность: Облачные сервисы гарантируют высокую доступность — обычно 99.9% и выше — потому что сбой одного сервера не влияет на работу всей системы; веб-сервер зависит от работоспособности одного компьютера.
- Совместная работа: Облачные сервисы поддерживают встроенную работу сразу для группы пользователей, часто в режиме реального времени. Для веб-сервера такая функция недоступна по умолчанию, должна быть реализована отдельно.
- Резервирование данных: В облаке резервное копирование и восстановление делаются автоматически и регулярно; на веб-сервере требуется ручная настройка и контроль администратором.
Архитектура облака и инфраструктура
Виртуализация, распределённые вычисления
- примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ
Облачные данные
Источники и хранилища образовательных облачных данных
Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных
| Источник | Описание | Данные | URL |
|---|---|---|---|
| Kaggle Datasets | Платформа с тысячами наборов данных, в том числе об образовании | Студенческие показатели, MOOC, тесты | https://kaggle.com/datasets |
| UCI Machine Learning Repository | Коллекция классических наборов для обучения и исследований | Различные, в том числе образовательные | https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php |
| Google Dataset Search | Поиск по публичным репозиториям данных | Разнообразные | https://datasetsearch.research.google.com |
| AWS Open Data Registry | Хранилище больших открытых наборов | Образовательные исследования, MOOC | https://registry.opendata.aws |
| OECD Data (PISA, TALIS) | Международные образовательные исследования | Результаты PISA, TALIS | https://data.oecd.org |
| Yandex DataSphere Public Datasets | Публичные датасеты в российской облачной среде | Образование, демография, соцопросы | https://cloud.yandex.ru/ |
| European Data Portal | Европейские открытые данные, в том числе об образовании | Программы ЕС, Erasmus, статистика | https://data.europa.eu |
| UNESCO Institute for Statistics | Глобальная статистика по образованию | Доступ, охват, финансирование | http://uis.unesco.org |
| World Bank Open Data | Социально-экономические и образовательные данные | Финансирование, показатели обучения | https://data.worldbank.org |
| The Collection of Really Great, Interesting, Situated Datasets | Социально-экономические и образовательные данные | Автоматическая генерация форматов данных (JSON, CSV, SQL) | https://corgis-edu.github.io/corgis/ |
| CODAP Data Library | Коллекция образовательных и научных наборов для анализа | Экспериментальные, статистические | https://codap.concord.org/ |
Работа с API облачных данных
Облачные инструменты
Основные концепции IoT в облаке
Архитектура IoT-систем
Облачные платформы IoT
- (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
Протоколы связи
- MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket
