Социально-экономическая статистика и эконометрика/exam questions

Понятия и темы

1. Типы переменных Вопрос: Объясните понятие категориальной переменной в отличие от количественной.
   • Категориальная переменная разбивает объекты на группы (классы, категории) и не имеет числового смысла
   • В модели Simple Economy «богатство» агента — количественная, а «цвет» агента или «состояние» (работает/ищет) — категориальная
2. Средние величины - медиана, мода
   • Медиана — это «середина» ряда данных, половина значений меньше неё, половина больше
   • Мода
3. Показатели вариации - дисперсия
   • Это мера разброса данных. Показывает, насколько сильно значения в среднем отклоняются от «центра» (среднего)
   • В Simple Economy: разрыв между бедными и богатыми
4. Показатели вариации - коэффициент вариации
   • относительная мера разброса (в процентах) - сравнивать разброс величин с разным масштабом
5. Гистограмма распределения
   • Это график, показывающий, как часто встречаются разные значения переменной. Позволяет увидеть форму распределения (симметричное или скошенное)
   • см. CODAP: гистограмма роста студентов.
6. Диаграмма рассеяния (Scatter Plot)
   • График, где каждая точка — это одно наблюдение с координатами X и Y.
   • CODAP
7. Корреляция
   • Cогласованность изменений двух величин
   • Продажи мороженого и количество солнечных ожогов коррелируют
8. Коэффициент корреляции
   • Число от -1 до 1, показывающее силу линейной связи. 1 — строгая прямая связь, -1 — строгая обратная, 0 — связи нет
9. Парная линейная регрессия
   • Мы строим математическую модель (прямую линию), которая лучше всего описывает зависимость одной переменной от другой. Мы пытаемся предсказать Y, зная X.
   • Линия тренда в CODAP.
10. Метод наименьших квадратов
    • Способ провести линию так, чтобы сумма квадратов расстояний (ошибок) от всех точек до этой линии была минимальной
    • CODAP
11. Коэффициента детерминации (R-квадрат)
    • Доля вариации зависимой переменной, которая объясняется нашей моделью
12. Множественная регрессия