Машинное обучение: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика | |Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика | ||
|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт | |Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт | ||
|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект | |similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм | ||
}} | }} | ||
Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]] | Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). [[Нейронная сеть]] | ||
=== Обучение с учителем === | === Обучение с учителем === | ||
Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета. | Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета. | ||
Версия от 17:44, 18 декабря 2022
| Описание | Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальный код для решения этой задачи. Что в машинном обучении способ выполнения задачи автоматически выводится из примеров |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Педагогика |
| Авторы | Самуэль, Минский, Пейперт |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Персептрон, Искусственный интеллект, Генетический алгоритм |
| Среды и средства для освоения понятия |
Одним из вариантов моделей машинного обучения являются нейронные сети, которые состоят из нейронов и синапсов (связей между нейронами). Нейронная сеть
Обучение с учителем
Обучение производится на многочисленных примерах размеченных данных, то есть на базе изображений в каждом из которых отмечен правильный результат. Подобное обучение называют обучением с учителем или контролируемым обучением. Этот процесс похож на обучение ребенка. Ученику показывают изображение цифры в книге, или написав ее на доске, сообщая при этом правильный ответ. А потом тестируют ученика на знание предмета.
