Машинное обучение: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальн...»
 
Нет описания правки
Строка 2: Строка 2:
|Description=Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальный код для решения этой задачи. Что в машинном обучении способ выполнения задачи автоматически выводится из примеров
|Description=Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальный код для решения этой задачи. Что в машинном обучении способ выполнения задачи автоматически выводится из примеров
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика
|Field_of_knowledge=Информатика, Педагогика
|Inventor=Самуэль, Минский
|Inventor=Самуэль, Минский, Пейперт
|similar_concepts=Персептрон, Искусственный интеллект
}}
}}

Версия от 17:35, 11 декабря 2022


Описание Способность программы учиться, не будучи явно запрограммированной. Машинное обучение - предполагает наличие общих алгоритмов, которые могут выявить полезную информацию об исследуемом наборе данных без необходимости писать специальный код для решения этой задачи. Что в машинном обучении способ выполнения задачи автоматически выводится из примеров
Область знаний Информатика, Педагогика
Авторы Самуэль, Минский, Пейперт
Поясняющее видео
Близкие понятия Персептрон, Искусственный интеллект
Среды и средства для освоения понятия