Методы обработки больших данных (syllabus): различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Curriculum |Environment=R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer }}» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Curriculum | {{Curriculum | ||
|Learning_outcomes=* Научиться находить и собирать большие наборы данных из открытых источников (Википедия, вики-проекты, NetLogo модели), адаптировать их для учебных задач. | |||
* Освоить основные подходы к обработке и визуализации больших данных. | |||
* Уметь выявлять структуры, отношения и тренды в образовательных и языковых данных,. | |||
* Разработать свои проекты по обработке цифровых данных, применимых в школьной практике и во внеурочной деятельности. | |||
|Environment=R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer | |Environment=R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer | ||
}} | }} | ||
Версия от 11:34, 15 февраля 2026
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) |
|
|---|---|
| Содержание разделов курса | |
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer |
| Книги, на которых основывается учебный курс |
