Медиана: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Понятие |Description=Медиа́на (от лат. mediāna «середина»), или серединное значение, набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина чисел из набора не меньше него, а другая п...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 6: | Строка 6: | ||
}} | }} | ||
медиана является 50-м перцентилем, 0,5-квантилем или вторым [[квартиль|квартилем]] выборки или распределения. | медиана является 50-м перцентилем, 0,5-квантилем или вторым [[квартиль|квартилем]] выборки или распределения. | ||
;Определение | |||
: Значение, которое делит упорядоченный набор данных пополам (50-й перцентиль). | |||
; Интерпретация | |||
:"Середина" данных. 50% значений ниже медианы, 50% выше. | |||
;Пример | |||
: median = 0.547 → 50% учителей имеют удовлетворенность < 54.7%, 50% > 54.7% | |||
;Когда использовать | |||
: Если распределение не нормально или есть выбросы. | |||
; Сравнение Mean vs Median: | |||
Если mean ≈ median → распределение симметричное | |||
Если mean >> median → выбросы в верхней части (асимметрия вправо) | |||
Если mean << median → выбросы в нижней части (асимметрия влево) | |||
Текущая версия от 20:05, 9 января 2026
| Описание | Медиа́на (от лат. mediāna «середина»), или серединное значение, набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина чисел из набора не меньше него, а другая половина не больше. |
|---|---|
| Область знаний | Математика, Статистика |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Квартиль |
| Среды и средства для освоения понятия | RAWGraphs, R, CODAP, NetLogo |
медиана является 50-м перцентилем, 0,5-квантилем или вторым квартилем выборки или распределения.
- Определение
- Значение, которое делит упорядоченный набор данных пополам (50-й перцентиль).
- Интерпретация
- "Середина" данных. 50% значений ниже медианы, 50% выше.
- Пример
- median = 0.547 → 50% учителей имеют удовлетворенность < 54.7%, 50% > 54.7%
- Когда использовать
- Если распределение не нормально или есть выбросы.
- Сравнение Mean vs Median
Если mean ≈ median → распределение симметричное Если mean >> median → выбросы в верхней части (асимметрия вправо) Если mean << median → выбросы в нижней части (асимметрия влево)
