Вычислительная наука: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 12: Строка 12:
#: Established in Durham, NC in 1994, Shodor is a nonprofit organization serving students and educators by providing materials and instruction relating to computational science (scientific, interactive computing
#: Established in Durham, NC in 1994, Shodor is a nonprofit organization serving students and educators by providing materials and instruction relating to computational science (scientific, interactive computing
# Brewer K., Bareiss C. Concise Guide to Computing Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2016. - на основе языка [[NetLogo]]
# Brewer K., Bareiss C. Concise Guide to Computing Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2016. - на основе языка [[NetLogo]]
 
# http://ccl.northwestern.edu/papers/starpeople/ - Резник и Виленский


=== Диаграмма ===
=== Диаграмма ===

Версия от 13:49, 3 сентября 2022


Описание Область науки, в которой используются передовые возможности вычислений для понимания и решения сложных проблем. Включает в себя разработку моделей и симуляций для понимания природных систем.
Область знаний Биология, Информатика, Математика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Вычислительная история, Вычислительное мышление
Среды и средства для освоения понятия NetLogo

Источники

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_science
  2. http://www.shodor.org/refdesk/Help/whatiscs Определение на Shodor
    Established in Durham, NC in 1994, Shodor is a nonprofit organization serving students and educators by providing materials and instruction relating to computational science (scientific, interactive computing
  3. Brewer K., Bareiss C. Concise Guide to Computing Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2016. - на основе языка NetLogo
  4. http://ccl.northwestern.edu/papers/starpeople/ - Резник и Виленский

Диаграмма

Вычислительная наука в настоящее время обычно считается третьим видом науки, дополняющим и дополняющим эксперименты / наблюдения и теорию. Здесь мы определяем систему как потенциальный источник данных, эксперимент как процесс извлечения данных из системы путем передачи их через входные данные, а модель (M) для системы (S) и эксперимент (E) как что-либо к которому можно применить E, чтобы ответить на вопросы о S.