Методы обработки больших данных (syllabus)

Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)	Научиться находить и собирать большие наборы данных из открытых источников (Википедия, вики-проекты, NetLogo модели), адаптировать их для учебных задач. Освоить основные подходы к обработке и визуализации больших данных. Уметь выявлять структуры, отношения и тренды в образовательных и языковых данных,. Разработать свои проекты по обработке цифровых данных, применимых в школьной практике и во внеурочной деятельности.
Содержание разделов курса
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс	R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer, RAWGraphs, Mermaid, Semantic MediaWiki
Книги, на которых основывается учебный курс

В 2026 году для Категория:ИНДОР-2121

Последовательность курса