Статистический критерий: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Нет описания правки
Метка: отменено
Нет описания правки
Метка: отменено
Строка 2: Строка 2:
|Description=Статистический критерий — математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Построение критерия представляет собой выбор подходящей функции от результатов наблюдений (ряда эмпирически полученных значений признака), которая служит для выявления меры расхождения между эмпирическими значениями и гипотетическими.
|Description=Статистический критерий — математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Построение критерия представляет собой выбор подходящей функции от результатов наблюдений (ряда эмпирически полученных значений признака), которая служит для выявления меры расхождения между эмпирическими значениями и гипотетическими.
|Field_of_knowledge=Статистика
|Field_of_knowledge=Статистика
|similar_concepts=Эксперимент (эксперимент), t- Тест
|similar_concepts=эксперимент, t-Тест
}}
}}
== Определение ==
== Определение ==

Версия от 10:15, 2 октября 2025


Описание Статистический критерий — математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Построение критерия представляет собой выбор подходящей функции от результатов наблюдений (ряда эмпирически полученных значений признака), которая служит для выявления меры расхождения между эмпирическими значениями и гипотетическими.
Область знаний Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Эксперимент, t-Тест
Среды и средства для освоения понятия

Определение

Пусть даны выборка [math]\displaystyle{ \mathbf{X} = (X_1,\ldots,X_n) }[/math] из неизвестного совместного распределения [math]\displaystyle{ \mathbb{P}^{\mathbf{X}} }[/math], и семейство статистических гипотез [math]\displaystyle{ H_0,H_1,\ldots }[/math]. Тогда статистическим критерием называется функция, устанавливающая соответствие между наблюдаемыми величинами и возможными гипотезами:

[math]\displaystyle{ f: \mathbf{X} \to \{H_0,H_1,\ldots\} }[/math].

Таким образом, каждой реализации выборки [math]\displaystyle{ \mathbf{x} = (x_1,\ldots,x_n) }[/math] статистический критерий сопоставляет наиболее подходящую с точки зрения этого критерия гипотезу о распределении, породившем данную реализацию.