Веерная матрица: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Новая страница: «{{Понятие |Description=Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. |Field_of_knowledge=Медицина |Inventor=Кордонский |similar_concepts=онтология |Environment=Semantic MediaWiki }} В веерных матрицах по горизонтали...»
 
Нет описания правки
 
(не показано 15 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{Понятие
{{Понятие
|Description=Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий.
|Description=Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому). Метод строится на двух взаимно-ортогональных осях, каждая из которых содержит градуированное множество однородных категорий. Пересечение строк и столбцов порождает ячейки, где фиксируются существующие или потенциальные понятия; главная диагональ отображает «чистые» сочетания, а вне-диагональные клетки выявляют гибридные поля и прогностические лакуны. Согласно методологии Чебанова, особую ценность представляют ячейки матрицы, которые расположены вне главной диагонали и  указывают на потенциальные области развития.  
|Field_of_knowledge=Медицина
|Field_of_knowledge=Информатика, Управление
|Inventor=Кордонский
|Inventor=Кордонский, Чебанов
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=TCQHxaMUDt4
|similar_concepts=онтология
|similar_concepts=онтология
|Environment=Semantic MediaWiki
|Environment=Semantic MediaWiki
}}
}}
В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существиетельное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому).
В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому).


* С. Г. Кордонский, С. В. Чебанов. Веерные матрицы как модель представления данных * / Чебанов С. В. Собрание сочинений .Т.1 Вильнюс, VLANI, 1996. Стр. 80
* С. Г. Кордонский, С. В. Чебанов. Веерные матрицы как модель представления данных * / Чебанов С. В. Собрание сочинений .Т.1 Вильнюс, VLANI, 1996. Стр. 80
* С. Кордонский. «Система понятий, используемых для описания поведения». Томск, Биолого-Почвенный факультет ТГУ, Дипломная работа, 1977
* С. Кордонский. «Система понятий, используемых для описания поведения». Томск, Биолого-Почвенный факультет ТГУ, Дипломная работа, 1977
* Kordonsky S. Fractal matrix tables as a tool for ontologies’ creation. Издательство Юго-Восток. Вашингтон: Washington, South Eastern Publishing House.(In Russian), 2011. 66 p. https://cc.gitika.ru/projgit/fractal-matrix.pdf
* Патаракин, Е. Д., Кутузов, А. И., & Дворецкая, И. В. (2025). Мультимодальная учебная аналитика: Библиометрический и онтологический анализ. Образование и наука, 27(7), 33–71. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-7-33-71
* Патаракин, Е. Д., & Шишков, М. С. (2025). Проектирование образовательных практик на основе многоагентного подхода. Искусственные Общества, 20(1). https://doi.org/10.18254/S207751800033922-3
== Вычислительная дидактика ==
{| {{prettytable}}
|-
!{{Hl2}}| 
!{{Hl2}}| Человек
!{{Hl2}}| Компьютерный агент
|-
| Человек
| Традиционный [[педагогический дизайн]], когда обучающий человек учит обучаемого человека, дополненный возможностями вычислительной техники.
| Искусственные обучающие системы, когда компьютерная программа выступает в роли учителя для обучаемого человека.
|-
| Компьютерный агент
|  [[Конструкционизм]], когда человек учится в процессе обучения программных агентов правилам поведения в цифровой среде.
| [[Метапрограммирование]] и [[машинное обучение]], когда одна компьютерная программа обучает другую программу.
|}
== Вычислительная дидактика -  Акторы и  Место встречи ==
{| {{prettytable}}
|-
!{{Hl2}}| 
!{{Hl2}}| Человек
!{{Hl2}}| Компьютерный агент
!{{Hl2}}| Среда
|-
| Человек
| Традиционный [[педагогический дизайн]], когда обучающий человек учит обучаемого человека, дополненный возможностями вычислительной техники.
| Искусственные обучающие системы, когда компьютерная программа выступает в роли учителя для обучаемого человека.
| Физическое пространство
|-
| Компьютерный агент
|  [[Конструкционизм]], когда человек учится в процессе обучения программных агентов правилам поведения в цифровой среде.
| [[Метапрограммирование]] и [[машинное обучение]], когда одна компьютерная программа обучает другую программу.
| Виртуальное цифровое пространство
|-
| Среда
| Человек
| Агент
| [[Гибридное обучение]]
|}
== Общая структура матрицы ==
{| class="wikitable"
| Подход || Информатика || Инженерия || Дидактика || Моделирование || Геймдизайн
|-
| Вычислительный ||  Информатика      ||  Вычислительная инженерия      ||  Вычислительная дидактика      ||  Вычислительное моделирование      || Цифровые игры
|-
| Инженерный ||  Программная инженерия      ||  Инженерия      ||  Инженерная дидактика      || Проектирование моделей?        || Дизайн игр
|-
| Дидактический ||  Вычислительное мышление      || Инженерное мышление        ||  Дидактика      ||  Модельное мышление      || Думать как дизайнер игр
|-
| Модельный ||        ||        || Класс как CAS        ||  Моделирования      ||
|-
| Игровой ||        ||        ||        ||        || Game Design
|}

Текущая версия от 20:11, 20 сентября 2025


Описание Веерная матрица — таблицы, используемые в методологии, семиотике, теории классификаций для описания таксономий и онтологий. В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому). Метод строится на двух взаимно-ортогональных осях, каждая из которых содержит градуированное множество однородных категорий. Пересечение строк и столбцов порождает ячейки, где фиксируются существующие или потенциальные понятия; главная диагональ отображает «чистые» сочетания, а вне-диагональные клетки выявляют гибридные поля и прогностические лакуны. Согласно методологии Чебанова, особую ценность представляют ячейки матрицы, которые расположены вне главной диагонали и указывают на потенциальные области развития.
Область знаний Информатика, Управление
Авторы Кордонский, Чебанов
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=TCQHxaMUDt4
Близкие понятия Онтология
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki

В веерных матрицах по горизонтали стоят понятия (например, неживое, живое, обладающее психикой), по вертикали — соответствующие прилагательные соответственно — физический, химический, психологический), а на пересечении оказываются получившиеся из пары существительное-прилагательное понятия (биофизика — физический подход к живому).

  • С. Г. Кордонский, С. В. Чебанов. Веерные матрицы как модель представления данных * / Чебанов С. В. Собрание сочинений .Т.1 Вильнюс, VLANI, 1996. Стр. 80
  • С. Кордонский. «Система понятий, используемых для описания поведения». Томск, Биолого-Почвенный факультет ТГУ, Дипломная работа, 1977
  • Kordonsky S. Fractal matrix tables as a tool for ontologies’ creation. Издательство Юго-Восток. Вашингтон: Washington, South Eastern Publishing House.(In Russian), 2011. 66 p. https://cc.gitika.ru/projgit/fractal-matrix.pdf
  • Патаракин, Е. Д., Кутузов, А. И., & Дворецкая, И. В. (2025). Мультимодальная учебная аналитика: Библиометрический и онтологический анализ. Образование и наука, 27(7), 33–71. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-7-33-71
  • Патаракин, Е. Д., & Шишков, М. С. (2025). Проектирование образовательных практик на основе многоагентного подхода. Искусственные Общества, 20(1). https://doi.org/10.18254/S207751800033922-3



Вычислительная дидактика

Человек Компьютерный агент
Человек Традиционный педагогический дизайн, когда обучающий человек учит обучаемого человека, дополненный возможностями вычислительной техники. Искусственные обучающие системы, когда компьютерная программа выступает в роли учителя для обучаемого человека.
Компьютерный агент Конструкционизм, когда человек учится в процессе обучения программных агентов правилам поведения в цифровой среде. Метапрограммирование и машинное обучение, когда одна компьютерная программа обучает другую программу.


Вычислительная дидактика - Акторы и Место встречи

Человек Компьютерный агент Среда
Человек Традиционный педагогический дизайн, когда обучающий человек учит обучаемого человека, дополненный возможностями вычислительной техники. Искусственные обучающие системы, когда компьютерная программа выступает в роли учителя для обучаемого человека. Физическое пространство
Компьютерный агент Конструкционизм, когда человек учится в процессе обучения программных агентов правилам поведения в цифровой среде. Метапрограммирование и машинное обучение, когда одна компьютерная программа обучает другую программу. Виртуальное цифровое пространство
Среда Человек Агент Гибридное обучение


Общая структура матрицы

Подход Информатика Инженерия Дидактика Моделирование Геймдизайн
Вычислительный Информатика Вычислительная инженерия Вычислительная дидактика Вычислительное моделирование Цифровые игры
Инженерный Программная инженерия Инженерия Инженерная дидактика Проектирование моделей? Дизайн игр
Дидактический Вычислительное мышление Инженерное мышление Дидактика Модельное мышление Думать как дизайнер игр
Модельный Класс как CAS Моделирования
Игровой Game Design
Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Веерная_матрица&oldid=31833