Считать данные в R: различия между версиями
Материал из Поле цифровой дидактики
Patarakin (обсуждение | вклад) Новая страница: «{{Scripting Tutorials |Description=Как считать данные в R, если они лежат на локальной машине или доступны удаленно по URL |Field_of_knowledge=Информатика, Большие данные, Статистика |Environment=R, GitHub }} * Близкий рецепт - Сравнить содержание страниц нескольких категорий MediaWiki == З...» |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| (не показано 5 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
}} | }} | ||
* | ; Близкие рецепты | ||
* [[Сравнить содержание страниц нескольких категорий MediaWiki]] | |||
* [[Сравнить тексты нескольких датасетов]] | |||
== Загрузить данные, выращенные в [[NetLogo] [[BehaviorSpace]] == | == Загрузить данные, выращенные в [[NetLogo]] [[BehaviorSpace]] == | ||
<syntaxhighlight lang="R" line> | <syntaxhighlight lang="R" line> | ||
| Строка 17: | Строка 19: | ||
header = TRUE, | header = TRUE, | ||
stringsAsFactors = FALSE) | stringsAsFactors = FALSE) | ||
## | |||
data <- read.csv("../DataSets/Lang_Change_1440.csv", | |||
header = TRUE, | |||
stringsAsFactors = FALSE) | |||
</syntaxhighlight> | |||
== Загрузить данные по [[URL]] == | |||
; Например: | |||
: https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/lens-acad-sci-psych.csv | |||
: https://corgis-edu.github.io/corgis/datasets/json/billionaires/billionaires.json | |||
<syntaxhighlight lang="R" line> | |||
url_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/lens-acad-sci-psych.csv" | |||
df <- read.csv(url_csv, stringsAsFactors = FALSE, encoding = "UTF-8") | |||
head(df) | |||
### Или | |||
library(readr) | |||
df <- read_csv(url_csv, show_col_types = FALSE) | |||
### JSON | |||
install.packages("jsonlite") | |||
library(jsonlite) | |||
url_json <- "https://corgis-edu.github.io/corgis/json/broadway/broadway.json" | |||
billioners_list <- fromJSON(url_json) | |||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
[[Категория:Lesson]] | |||
Текущая версия от 08:17, 24 февраля 2026
| Описание | Как считать данные в R, если они лежат на локальной машине или доступны удаленно по URL |
|---|---|
| Область знаний | Информатика, Большие данные, Статистика |
| Область использования (ISTE) | |
| Возрастная категория |
|
| Поясняющее видео | |
| Близкие рецепту понятия | |
| Среды и средства для приготовления рецепта: | R, GitHub |
- Близкие рецепты
Загрузить данные, выращенные в NetLogo BehaviorSpace
##### Загрузили без 6 строк описания датасета
data_raw <- read.csv("WD_.csv", ## имя датасета - в текущей папке
skip = 6,
header = TRUE,
stringsAsFactors = FALSE)
##
data <- read.csv("../DataSets/Lang_Change_1440.csv",
header = TRUE,
stringsAsFactors = FALSE)
Загрузить данные по URL
- Например
- https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/lens-acad-sci-psych.csv
- https://corgis-edu.github.io/corgis/datasets/json/billionaires/billionaires.json
url_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/patarakin/stat-data/refs/heads/main/datasets/csv/lens-acad-sci-psych.csv"
df <- read.csv(url_csv, stringsAsFactors = FALSE, encoding = "UTF-8")
head(df)
### Или
library(readr)
df <- read_csv(url_csv, show_col_types = FALSE)
### JSON
install.packages("jsonlite")
library(jsonlite)
url_json <- "https://corgis-edu.github.io/corgis/json/broadway/broadway.json"
billioners_list <- fromJSON(url_json)
