Смертность: различия между версиями
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Patarakin (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
: <big><math>p=a+b\exp(cx)</math></big>, | : <big><math>p=a+b\exp(cx)</math></big>, | ||
где '''x''' — возраст, а '''p''' — относительная вероятность смерти за определённый промежуток времени, '''a''', '''b''' и '''c''' — коэффициенты. | где '''x''' — возраст, а '''p''' — относительная [[вероятность]] смерти за определённый промежуток времени, '''a''', '''b''' и '''c''' — коэффициенты. | ||
Текущая версия от 09:22, 28 июня 2025
| Описание | Сме́ртность — свойство живых организмов быть подверженными смерти. |
|---|---|
| Область знаний | Биология |
| Авторы | |
| Поясняющее видео | |
| Близкие понятия | Рождение, Размножение |
| Среды и средства для освоения понятия | StarLogo Nova, NetLogo |
Закон смертности Гомпертца — Мейкхама (иногда просто Закон Гомпертца, Распределение Гомпертца) — статистическое распределение, которое описывает смертность человека и большинства многоплодных животных. Согласно закону Гомпертца — Мейкхама, смертность является суммой независимого от возраста компонента (члена Мейкхама) и компонента, зависимого от возраста (функция Гомпертца), который экспоненциально возрастает с возрастом и описывает старение организма. В защищённых средах, где внешние причины смерти отсутствуют (в лабораторных условиях, в зоопарках или для людей в развитых странах) независимый от возраста компонент часто становится малым, и формула упрощается до функции Гомпертца.
Согласно закону Гомпертца — Мейкхама, вероятность смерти за фиксированный короткий промежуток времени после достижения возраста x составляет:
- [math]\displaystyle{ p=a+b\exp(cx) }[/math],
где x — возраст, а p — относительная вероятность смерти за определённый промежуток времени, a, b и c — коэффициенты.
NetLogo
to check-death
if ticks = 0 [set deathrate-hist [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
set alpha (0.085 * 0.5 / (exp(0.085 * life-expectancy) - 1))
ask turtles [
if random 1000 < (alpha * exp(0.085 * age)) * 1000
[
set ndeaths ndeaths + 1
die
]
]
ifelse count turtles != 0
[set crude-death (ndeaths / count turtles) * 1000]
[set crude-death 0]
set deathrate-hist but-first deathrate-hist
set deathrate-hist lput crude-death deathrate-hist
set death-moving-avg mean deathrate-hist
end
StarLogo Nova

