Методы обработки больших данных (syllabus)

Материал из Поле цифровой дидактики



Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть)
  • Научиться находить и собирать большие наборы данных из открытых источников (Википедия, вики-проекты, NetLogo модели), адаптировать их для учебных задач.
  • Освоить основные подходы к обработке и визуализации больших данных.
  • Уметь выявлять структуры, отношения и тренды в образовательных и языковых данных,.
  • Разработать свои проекты по обработке цифровых данных, применимых в школьной практике и во внеурочной деятельности.
Содержание разделов курса
Видео запись
Среды и средства, которые поддерживают учебный курс R, Java, OpenRefine, NetLogo, VOSviewer, RAWGraphs, Mermaid, Semantic MediaWiki
Книги, на которых основывается учебный курс

В 2026 году для Категория:ИНДОР-2121

Diagrams error (with plantuml command): Error line 48 in file: /tmp/diagrams_in7ec35b8d4fa0.plantuml Some diagram description contains errors

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Методы_обработки_больших_данных_(syllabus)&oldid=44037