Voyant Tools Петрова Ульяна Павловна
Описание
На этой странице представлен анализ трёх книг с платформы digida.mgpu.ru с помощью Voyant Tools:
- Perceptrons: an introduction to computational geometry
- Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up (Complex Adaptive Systems)
- Children Learning to Code
Эти три книги объединены темой вычислительного мышления и искусственного интеллекта: от теории персептронов (1969) через агентное моделирование сложных систем (1996) к практике обучения детей программированию (2019). Анализ проводился с целью выявить наиболее частотные термины, их контексты и связи между ключевыми понятиями.
Визуализация
Облако слов (Cirrus)
График трендов (Trends)
Таблица частот (CorpusTerms)
Сеть терминов (TermsBerry)
Контексты ключевых слов (Contexts)
Ленточные диаграммы (Bubblelines)
Статистика
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Документов в корпусе | 3 |
| Самое частое слово | [заполнить из Summary/CorpusTerms] |
| Текст с наибольшим объёмом | [заполнить] |
| Уникальная лексика Perceptrons | перцептрон, распознавание, символьный, ИИ |
| Уникальная лексика Growing Artificial Societies | Sugarscape, агенты, моделирование, общество |
| Уникальная лексика Children Learning to Code | Scratch, программирование, дети, грамотность |
Выводы
Три книги разделяет полвека (1969–2019), но в корпусе они связаны общей лексикой вычислительного мышления: модель, обучение, информатика, искусственный интеллект. "Perceptrons" задаёт исходную теорию распознавания образов, "Growing Artificial Societies" переносит идею правил и агентов на моделирование социальных систем (Sugarscape), а "Children Learning to Code" доводит эти идеи до школьной практики через Scratch и стандарты ISTE. Voyant Tools позволил увидеть эту смысловую связь без написания кода — через общую терминологию и пересекающиеся контексты понятий "модель", "обучение", "система".
