Нейроморфное обучение

Описание	Нейроморфное обучение (Neuromorphic Learning) – это подход к созданию систем искусственного интеллекта, где процессы обучения напрямую имитируют работу биологического мозга с использованием спайковых нейронных сетей (Spiking Neural Networks, SNN) и специализированного аппаратного обеспечения (например, чипы вроде Intel Loihi или BrainScaleS). В отличие от традиционного машинного обучения (на основе градиентного спуска и плотных нейронных сетей), нейроморфное обучение работает событийно и асинхронно: нейроны «спайкуют» (генерируют импульсы) только при значимых изменениях, что делает его крайне энергоэффективным, подходящим для постоянного обучения без забывания старого и обработки в реальном времени на устройствах (без облака).
Область знаний	Математика, Химия, Биология, Информатика, Педагогика, Психология
Авторы	Карвер Мид, Миша Маховальд, Джакомо Индивиери, Вольфганг Маасс, Майк Дейвис, Тоби Дельбрюк
Поясняющее видео	https://www.youtube.com/watch?v=Owa7qnN-1Rs
Близкие понятия	Спайковые нейронные сети, Нейроморфные вычисления, Биологически правдоподобное обучение, Edge AI
Среды и средства для освоения понятия	Фреймворки: Lava (Intel), Brian2 simulator, Norse (PyTorch-based SNN), Sinabs