Data in Education Seminar/19 12 2024
Материал из Поле цифровой дидактики
| Описание события | Агрегация экспертных мнений при построении карт знаний:
|
|---|---|
| Тип события | Семинар |
| Начало | 2024-12-19T15:00:26.000Z |
| Окончание | 2024-12-19T16:30:26.000Z |
| color | orange |
| Адрес события | |
| Видео запись события | |
| Среды и средства, которые использовались в рамках события | Semantic MediaWiki, Graphviz, PlantUML |
| Формируемые в рамках события компетенции | |
| Область знаний | NetSci, География, Информатика, Картография, Моделирование |
| Местоположение | 55° 48' 14.78" N, 37° 36' 53.95" E |
| Формат реализации | On-line |
| Карта |
Совместное создание и использование карт знаний на базе Semantic MediaWiki
Понятия
| Description | |
|---|---|
| Диаграмма связей | Диагра́мма свя́зей, известная также как интелле́кт-ка́рта, ассоциати́вная ка́рта, мента́льная ка́рта или ка́рта мыслей (англ. Mind map) — метод структуризации и визуализации концепций с использованием графической записи в виде диаграммы. Диаграмма связей реализуется в виде древовидной схемы, на которой изображены слова, идеи, задачи или другие понятия, связанные ветвями, отходящими от центрального понятия или идеи. Обычно создается вокруг одной концепции, нарисованной в виде изображения в центре пустой страницы, к которому добавляются связанные представления идей, такие как изображения, слова и части слов. Основные идеи напрямую связаны с центральной концепцией, а другие идеи являются ответвлениями от этих основных идей. |
| Макроскоп | Подобно тому, как микроскоп помогает нашему невооруженному глазу чтобы видеть бесконечно малые клетки, микробы и вирусы, тем самым поддерживает прогресс в области биологии и медицины или телескоп открывает бесконечную необъятность космоса, и подготавливает человечество к завоеванию космоса, макроскоп помогает нам справиться с другим бесконечным: бесконечно сложным. Макроскопы дают нам "видение целого" и помогают нам "синтезировать". Макроскопы позволяют нам обнаруживать закономерности и тенденции в ландшафте науки. Вместо того, чтобы делать вещи больше или меньше, макроскоп помогает изучать сети объектов, которые одновременно слишком велики, слишком медленны или слишком сложны для наших глаз. |
| Наука о сетях | Наука о сетях (наука о связанности) - научная дисциплина, которая изучает общие черты природных или искусственных сетей, таких как информационные, биологические и социальные сети.
|
| Сложная адаптивная система | Система считается сложной в тех случаях, если она открыта (обменивается информацией с окружающим миром), состоит из множества частично автономных и связанных между собой компонентов, называемых агентами, и если в этой системе нет централизованного управления. Поскольку ключевым преимуществом сложных комплексных систем является адаптивность принято называть такие системы сложными адаптивными системами. |
Инструменты
| Description | |
|---|---|
| Graphviz | Graphviz — это разработанный специалистами лаборатории AT&T пакет утилит по автоматической визуализации графов, заданных в виде текстового описания. Пакет распространяется с открытыми исходными файлами и работает на всех операционных системах, включая Windows, Linux/Unix, Mac OS. Самой интересной программой пакета является «dot», автоматический визуализатор направленных графов, который принимает на вход текстовый файл со структурой графа, а на выходе формирует граф в виде графического, векторного или текстового файла. |
| IMS Learning Design | LD – это язык для создания учебных планов занятий, которые могут затем многократно использоваться другими учителями. Такие планы позволяют преподавателям поделиться с другими преподавателями и сократить затраты и время, затраченное на разработку электронных учебных материалов. Учитель проводит комплекс мероприятий в специально подобранных условиях с использованием специальных средств для достижения конкретных целей. Применение педагогических сценариев в качестве инструмента структуризации обучения в сети было нормативно закреплено в связи с принятием новой спецификации для онлайн-обучения «Учебный дизайн в системах управления образовательным процессом». |
| Mermaid | Средство создания изображения диаграмм из кода, написанного на языке разметки. |
| PlantUML | PlantUML позволяет генерировать диаграммы (по большей части в нотации UML) в виде текста, описывающего элементы и связи между ними. |
| TheBrain | TheBrain — программа для создания «ментальных карт» (mind maps, диаграмм связей). TheBrain рассчитан на хранение и быстрый вывод бесконечного количества элементов, каждый из которых может быть связан с любым количеством других нодов, а также содержать гиперссылки (в про-версии — более одной), тексты, картинки и вложения (также только в про-версии) |
| VOSviewer | VOSviewer — это программа для построения и визуализации библиометрических сетей. |
| VUE | Среда визуального понимания разработка TUFTS University. |
| WebGrid | WebGrid - это система представления концепций, которая помогает выявлять и анализировать ментальные модели отдельных людей, группы или сообщества в определённых областях знаний. В основании инструмента лежит теория персональных конструктов Джорджа Келли |
Модели
| Description | |
|---|---|
| Preferential Attachment | Модель предпочтительного присоединения - Preferential Attachment - Процесс предпочтительного присоединения - это любой из классов процессов, в которых некоторое количество, обычно некоторое форма богатства или кредита распределяется между несколькими людьми или объектами в зависимости от того, сколько они уже имеют, так что те, кто уже богат, получают больше, чем те, кто не богат. «Предпочтительная привязанность» - это лишь последнее из многих названий, которые были даны таким процессам. Они также упоминаются как «богатые становятся богаче». Процесс предпочтительного присоединения генерирует распределение «с длинным хвостом » после распределения Парето или степенной закон в его хвосте. Это основная причина исторического интереса к предпочтительной привязанности: распределение видов и многие другие явления наблюдаются эмпирически, следуя степенным законам, и процесс предпочтительной привязанности является ведущим механизмом для объяснения этого поведения. Предпочтительное прикрепление считается возможным основанием для распределения размеров городов, богатства чрезвычайно богатых людей, количества цитирований, полученных научными публикациями, и количества ссылок на страницы во всемирной паутине.
|
- NetLogo Web
Ошибка в виджете iframe: unable to write file /home/d/digida/data/www/digida.burov.ru/extensions/Widgets/compiled_templates/wrt676ca8a3e50083_63032108
Примеры датасетов - Категория:Dataset
| Description | |
|---|---|
| Библиосет: публикационная активность МГПУ | 
|
| Взаимное копирование МЭШ (датасет) | При изучении записей действий над учебными сценариями в МЭШ из всей таблицы действий учителей над объектами-сценариями были выделены только действия взаимного копирования. В результате был выделен граф совместных копирований состоящий из 145 компонент. При этом узлы и связи распределены крайне неравномерно. Главный компонент содержит 1174 узлов и 17928 связей, а на остальные 144 компоненты приходится всего 378 узлов и 3421 связи.  |
| Что делают в МЭШ учителя математики | Как копируют учителя математики |
Примеры диаграмм связей - Категория:Diagrams
Примеры +
Массовые сцены
Связи классов
Примеры (-)
Историки
Категория:Работы историков ИГН
