Анализ и интерпретация данных (syllabus)
Учебная группа, работающая с курсом Анализ и интерпретация данных в в 202 году Категория:МКО_22
![](/images/diagrams/Diagrams_8248ecfdb031d190de4c02a9e3885d16.png)
Цель, результаты освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины слушатель должен:
- Знать
- особенности типов и источников данных
- Уметь
- планировать процесс обработки, визуализации, анализа и интерпретации данных при помощи UML - Категория:Diagrams
- использовать сетевые сервисы для экспресс-анализа и интерпретации данных
- очищать, обрабатывать и видоизменять данные, приводя их к опрятному виду (tidy data)
- совершать операции статистического анализа
- Владеть
- навыками выстраивания процесс анализа и интерпретации данных от исходных сырых данных до публикации отчета или статьи
Содержание разделов дисциплины:
Источники и типы данных
Источники и типы данных, которые мы извлекаем или порождаем - информационные системы организаций, библиографические системы, сетевые опросы, игры, симуляции, сетевые сообщества
Библиографические данные
Zotero + ACM https://m.youtube.com/watch?v=vNvRVTWYwlw
Внешние данные
Данные из игр
Выращивание данных
Как вырастить данные в искусственном сообществе]
Многое как данные на примере Snap!
Планирование операций над данными
Планирование действий над данными при помощи UML диаграмм
Диаграммы классов
Диаграмма последовательности
Сетевые сервисы визуализации
Использование быстрых сетевых сервисов анализа и интерпретации данных – RAWGraphs, CODAP, NetBlox. Выбор способов представления данных
Задание с RAWGraphs
- Патаракин Е. Д. Выращивание и Анализ Данных в Веб Красноярск - Сибирский федеральный университет, 2021.C. 238–242.
- https://elibrary.ru/item.asp?id=46644731
- https://www.slnova.org/patarakin/projects/694467/
Обработка, очистка
Обработка, очистка и манипуляции с данными
Мы берём исходный датасет - Cities (dataset)
Название | Страна | Население |
---|---|---|
Voronezh | RU | 1047549 |
Samara | RU | 1163399 |
Kazan | RU | 1243500 |
Rostov-na-Donu | RU | 1130305 |
Nizhniy Novgorod | RU | 1259013 |
Moscow | RU | 10381222 |
Saint Petersburg | RU | 5351935 |
Volgograd | RU | 1013533 |
Omsk | RU | 1172070 |
Yekaterinburg | RU | 1495066 |
Ufa | RU | 1120547 |
Chelyabinsk | RU | 1202371 |
Novosibirsk | RU | 1612833 |
Krasnoyarsk | RU | 1090811 |
Внутри множество городов - миллионников из разных стран. И у всех координаты в виде
Пример очистки и преобразования данных:
Статистический анализ и интерпретация данных
Основные операции статистического анализа - Анализ данных
Экспорт результатов
Подготовка результатов для публикаций, создание выполняемых публикаций и динамических визуализаций
Литература
Основная литература
Дополнительная литература
- Патаракин Е.Д., Ярмахов Б.Б. Выращивание данных для школьных виртуальных лабораторий // Вестник Российского Университета Дружбы Народов. Серия: Информатизация Образования. 2021. Vol. 18, № 4. c. 347–359.
- Патаракин Е.Д., Вачкова С.Н. Сетевой анализ коллективных действий над цифровыми образовательными объектами // Вестник Московского Городского Педагогического Университета. Серия: Педагогика И Психология. 2019. № 4 (50). c. 101–112.
Видеоматериалы
Критерии оценки по дисциплине
Образовательный результат | Тема | Задание | Пример |
---|---|---|---|
Знает особенности типов и источников данных | Примеры источников данных | Найти, оформить, вырастить данные для дальнейшего анализа | В категории статей о датасетах Category:Dataset |
планировать процесс обработки, визуализации, анализа и интерпретации данных при помощи UML | Планирование операций над данными | Создать схему цикла работы с данными | Пример |
Умеет использовать сетевые сервисы для экспресс-анализа и интерпретации данных | Сетевые сервисы визуализации | Использовать экспресс-методы | RAWGraphs, CODAP, graphviz - примеры использования |
Обработать и очистить данные | Обработка, очистка | Подготовить и видоизменить данные | Примеры видоизменения данных в Snap!, R, Python |
Операции статистического анализа | Статистический анализ и интерпретация данных | Операции над собственным датасетом | Готовые датасеты Category:Dataset |
Подготовка выполняемой публикации | Экспорт результатов | Операции над собственным датасетом | Выполняемая публикация |