Генетический алгоритм
Материал из Поле цифровой дидактики
Версия от 14:00, 3 сентября 2022; Patarakin (обсуждение | вклад)
Описание | Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе. |
---|---|
Область знаний | Информатика, Медицина |
Авторы | |
Поясняющее видео | https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84 |
Близкие понятия | Алгоритм, эволюционный алгоритм |
Среды и средства для освоения понятия | NetLogo, Snap! |
Эксперименты John Koza по разработке генетических алгоритмов - http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/90/1314/CS-TR-90-1314.pdf
Пример Snap! проекта:
Скрипт (изображение) | Проект |
---|---|