Генетический алгоритм: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 14: Строка 14:
** мутация – в редких случаях происходит мутация в потомстве и потомство приобретает характеристики, отличные от характеристик родителей.
** мутация – в редких случаях происходит мутация в потомстве и потомство приобретает характеристики, отличные от характеристик родителей.
}}
}}
Эксперименты John Koza по разработке генетических алгоритмов -  http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/90/1314/CS-TR-90-1314.pdf
* Эксперименты John Koza по разработке генетических алгоритмов -  http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/90/1314/CS-TR-90-1314.pdf
* http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php
 


Пример [https://snap.berkeley.edu/project?user=markusgaelli&project=GeneticProgramming Snap! проекта:]
Пример [https://snap.berkeley.edu/project?user=markusgaelli&project=GeneticProgramming Snap! проекта:]

Версия 14:10, 3 сентября 2022


Описание Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.
Область знаний Информатика, Медицина
Авторы
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84
Близкие понятия Алгоритм, эволюционный алгоритм
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, Snap!


Пример Snap! проекта:

Генетическое программирование
Скрипт (изображение) Проект
GeneticAlg1.png