Макроскоп

Описание	Подобно тому, как микроскоп помогает нашему невооруженному глазу чтобы видеть бесконечно малые клетки, микробы и вирусы, тем самым поддерживает прогресс в области биологии и медицины или телескоп открывает бесконечную необъятность космоса, и подготавливает человечество к завоеванию космоса, макроскоп помогает нам справиться с другим бесконечным: бесконечно сложным. Макроскопы дают нам "видение целого" и помогают нам "синтезировать". Макроскопы позволяют нам обнаруживать закономерности и тенденции в ландшафте науки. Вместо того, чтобы делать вещи больше или меньше, макроскоп помогает изучать сети объектов, которые одновременно слишком велики, слишком медленны или слишком сложны для наших глаз.
Область знаний	Информатика
Авторы	Rosnay, Börner
Поясняющее видео	https://www.youtube.com/watch?v=0dlxFTc8mCQ
Близкие понятия	Инструмент, Карта, Диаграмма
Среды и средства для освоения понятия	VOSviewer, VUE, NetLogo

Французский ученый Жоэль де Роснэ (Joël de Rosnay) (p. 1937) наибольшую известность получил как специалист по теории систем и футурологии (прогнозированию). Принципы управления и прогнозирования сложных систем изложил в работе «Макроскоп» (1975).

Rosnay J. de. The macroscope

A new world scientific system. 1st edition. New York: Harper & Row, 1979. 247 p.

http://pespmc1.vub.ac.be/macroscope/index.htm

Микроскоп позволяет заглянуть внутрь вещества и материи. Телескоп позволяет нам изучать космос и небесные тела. Как показывает Жоэль де Роснэ сложность мира и сложность общества требует нового необычного инструмента, который позволил изучать сложные системы - ( от macro — «большой» и skopein — «наблюдать»).

Макроскоп чем-то похож на микроскоп или телескоп, но вместо того, чтобы позволять вам видеть маленькие или далекие объекты, макроскоп облегчает восприятие невероятно больших объектов. Он делает это посредством процесса сжатия, выборочно уменьшая сложность до тех пор, пока неясные закономерности и взаимосвязи не станут ясными. Часто макроскопы создают текстовые абстракции или визуализации данных вместо прямых изображений.

• Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. Москва: Мир, 2014. 320 p.

Наука о сетях и картах

http://archive.novator.team/post/11125

И мы видим, что средств-макроскопов становится становится все больше и они становятся всё доступнее и привычнее. Это и среда визуального понимания VUE, где есть возможность загрузить данные из электронной таблицы и получить сеть отношений между узлами. Это и среда мультиагентного программирования NetLogo, где активно развиваются возможности сетевого расширения. Это и специализированные Gephi и VOSviewer. И Graphviz, Sci2 и iGraph - число макроскопов растет.

Börner

1. K. Börner, Atlas of Science: Visualizing What We Know. Cambridge, Mass.: The MIT Press, 2010.
2. K. Börner, “Making sense of mankind’s scholarly knowledge and expertise: collecting, interlinking, and organizing what we know and different approaches to mapping (network) science,” Environment and Planning B: Planning and Design, vol. 34, no. 5, pp. 808–825, 2007.
3. K. Börner, F. Palmer, J. M. Davis, E. Hardy, S. M. Uzzo, and B. J. Hook, “Teaching children the structure of science,” in IS&T/SPIE Electronic Imaging, 2009, pp. 724307–724307.
4. Maps & Macroscopes -- Gaining Insights from BIG Data: Katy Borner at TEDxBloomington
   1. https://www.youtube.com/watch?v=kQbBQCpVa8s