Генетический алгоритм: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 5: Строка 5:
|Возрастная категория=14
|Возрастная категория=14
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84
|similar_concepts=Алгоритм
|similar_concepts=Алгоритм, эволюционный алгоритм
|Environment=NetLogo, Snap!
|Clarifying_texts=Перечень пояснений
|Clarifying_texts=Перечень пояснений
* [http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php Популярно о генетических алгоритмах]
* [http://algolist.manual.ru/ai/ga/ga1.php Популярно о генетических алгоритмах]
Строка 13: Строка 14:
** мутация – в редких случаях происходит мутация в потомстве и потомство приобретает характеристики, отличные от характеристик родителей.
** мутация – в редких случаях происходит мутация в потомстве и потомство приобретает характеристики, отличные от характеристик родителей.
}}
}}
Эксперименты John Koza по разработке генетических алгоритмов -  http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/90/1314/CS-TR-90-1314.pdf
Пример [https://snap.berkeley.edu/project?user=markusgaelli&project=GeneticProgramming Snap! проекта:]
{| class="wikitable" style="margin:auto"
|+ Генетическое программирование
|-
! Скрипт (изображение) !! Проект
|-
| [[Файл:Tree animation script pic.png| 400px]] || <snap project="GeneticProgramming" user="markusgaelli" />
|}

Версия 14:00, 3 сентября 2022


Описание Генети́ческий алгори́тм (англ. genetic algorithm) — это эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.
Область знаний Информатика, Медицина
Авторы
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=GYSAKQfCb84
Близкие понятия Алгоритм, эволюционный алгоритм
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, Snap!

Эксперименты John Koza по разработке генетических алгоритмов - http://i.stanford.edu/pub/cstr/reports/cs/tr/90/1314/CS-TR-90-1314.pdf

Пример Snap! проекта:

Генетическое программирование
Скрипт (изображение) Проект
Tree animation script pic.png