Онтология: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показано 7 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
{{DEObj
{{Понятие
|Description=формальное описание знаний из какой-то предметной области с учетом имеющихся сложных правил и связей между элементами, позволяющим сделать автоматическое извлечение знаний
|Description=1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода.  2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего.
|Field_of_knowledge=Информатика, Образование
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Образование
|Website=https://habr.com/ru/post/659425/?ysclid=l8efni397n339701187
|similar_concepts=Тезаурус, база знаний, управление знаниями
|similar_concepts=Датасет, тезаурус, управляемый словарь
|Environment=Semantic MediaWiki, Веерная матрица
}}
}}
Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.
Например, [[Онтология модели пользователя]]
=== Онтология понятий искусственного интеллекта Poe ===
<graphviz>
digraph AI_Concepts {
    rankdir=LR;
    node [shape=box];
    AI [label="Artificial Intelligence"];
    ML [label="Machine Learning"];
    NN [label="Neural Network"];
    DL [label="Deep Learning"];
    RL [label="Reinforcement Learning"];
    Robotics [label="Robotics"];
    NLP [label="Natural Language Processing"];
    IoT [label="Internet of Things"];
    Supervised [label="Supervised Learning"];
    Unsupervised [label="Unsupervised Learning"];
    Categorization [label="Categorization"];
    AI -> ML;
    AI -> Robotics;
    AI -> NLP;
    AI -> IoT;
    ML -> NN;
    ML -> Supervised;
    ML -> Unsupervised;
    NN -> DL;
    RL -> AI;
    Supervised -> Categorization;
    Unsupervised -> Categorization;
}
</graphviz>
=== AI ontology Ora ===
<graphviz>
digraph AI_Concepts {
  rankdir=LR;
 
  subgraph cluster_0 {
    label="Machine Learning";
   
    ML -> SupervisedLearning
    ML -> UnsupervisedLearning
    ML -> ReinforcementLearning
   
    SupervisedLearning[label="Supervised\nLearning"];
   
    UnsupervisedLearning[label="Unsupervised\nLearning"];
ReinforcementLearning[label="Reinforcement\nlearning"];
 
Q_Learning[label="Q-Learning"]
SARSA[label="SARSA"]
QL_SARSA->Q_Learning
QL_SARSA->SARSA
  }
 
  subgraph cluster_1 {
      label = "Deep Learning";
      DL -> NeuralNetworks;
      DL -> CNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nConvolutional\nNeural Networks"]
      DL -> RNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nRecurrent\nNeural Networks"]
        }
subgraph cluster_2{
label ="Natural Language Processing"
NLP->SpeechRecognition
NLP->LanguageTranslation
NLP->SentimentAnalysis
}
subgraph cluster_3{
label ="Computer Vision"
CV->ImageProcessing
CV->ObjectDetection
CV->FacialRecognition
}
subgraph cluster_4{
label ="Robotics"
RoboticsConcepts->{MotionPlanning ObjectDetection}
}
}
</graphviz>

Текущая версия на 08:57, 4 марта 2024


Описание 1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода. 2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего.
Область знаний NetSci, Информатика, Образование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Тезаурус, База знаний, управление знаниями
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki, Веерная матрица

Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.

Например, Онтология модели пользователя

Онтология понятий искусственного интеллекта Poe

AI ontology Ora

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Онтология&oldid=15956