Множественная регрессия: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показаны 3 промежуточные версии этого же участника)
Строка 8: Строка 8:
|Field_of_knowledge=Математика, Психология, Социология
|Field_of_knowledge=Математика, Психология, Социология
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=i-Qmi-7M3N4
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=i-Qmi-7M3N4
|similar_concepts=Регрессия
|similar_concepts=Регрессия, Регрессионный анализ
|Environment=R, J, Python, Snap!, Chat GPT
|Environment=R, J, Python, Snap!, ChatGPT
}}
}}
Пример того, как ChatGPT предлагает [[код]] для анализа множественной регрессии.
[[Файл:ChatGPT multiple regress.png|600px]]

Текущая версия на 10:51, 2 апреля 2023


Описание Множественной называют линейную регрессию, в модели которой число независимых переменных две или более. В общественных и естественных науках процедуры множественной регрессии чрезвычайно широко используются в исследованиях. В общем, множественная регрессия позволяет исследователю задать вопрос (и, вероятно, получить ответ) о том, "что является лучшим предиктором для...":
  • какие факторы являются лучшими предикторами успешной учебы в средней школе
  • какие индивидуальные качества позволяют лучше предсказать степень социальной адаптации индивида. Социологи, вероятно, хотели бы найти те
  • какие социальные индикаторы, которые лучше других предсказывают результат адаптации новой иммигрантской группы и степень ее слияния с обществом.

Термин "множественная" указывает на наличие нескольких предикторов или регрессоров, которые используются в модели.

Область знаний Математика, Психология, Социология
Авторы
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=i-Qmi-7M3N4
Близкие понятия Регрессия, Регрессионный анализ
Среды и средства для освоения понятия R, J, Python, Snap!, ChatGPT


Пример того, как ChatGPT предлагает код для анализа множественной регрессии.

ChatGPT multiple regress.png