Датасет: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
Строка 1: Строка 1:
{{Понятие
{{Понятие
|Description=Датасет - это обработанный и структурированный массив данных.
|Description=Датасет - это обработанный и структурированный массив данных.
|Field_of_knowledge=NetSci, Биология, Информатика, Педагогика, Психология, Химия
|Field_of_knowledge=NetSci, Биология, Информатика, Педагогика, Психология, Социология, Химия, Образование
|similar_concepts=Данные, Стуктура данных
|similar_concepts=Данные, Структура данных
|Environment=NetLogo, R, Python, Semantic MediaWiki
|Environment=NetLogo, R, Python, Semantic MediaWiki
}}
}}
Строка 18: Строка 18:


В самой вики мы датасеты не храним, но храним описание датасетов с описанием того, что можно с ними в дальнейшем делать и как их использовать на практике. Смотри статьи в категории [[:Category:Dataset]]
В самой вики мы датасеты не храним, но храним описание датасетов с описанием того, что можно с ними в дальнейшем делать и как их использовать на практике. Смотри статьи в категории [[:Category:Dataset]]
Из чего состоит датасет:
● Объект: фото, фрагмент аудио, покупатель, заболевание, название офиса.
● Характеристики объекта: конкретные признаки, связи с другими объектами, его местоположение.

Версия 22:16, 1 марта 2023


Описание Датасет - это обработанный и структурированный массив данных.
Область знаний NetSci, Биология, Информатика, Педагогика, Психология, Социология, Химия, Образование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Данные, Структура данных
Среды и средства для освоения понятия NetLogo, R, Python, Semantic MediaWiki

Датасет — это механизм хранения информации, который предоставляет быстрый доступ к большим объемам данных. Датасет может хранить до 4 ТБ, при этом доступ к данным будет быстрее, чем к основному хранилищу проекта. Датасеты используются в изучении многих отраслей знания, включая медицину.

Существуют разные виды датасетов - типология датасетов

NetLogo
Выращивание данных

Где искать датасеты

Где хранить датасеты

В самой вики мы датасеты не храним, но храним описание датасетов с описанием того, что можно с ними в дальнейшем делать и как их использовать на практике. Смотри статьи в категории Category:Dataset

Из чего состоит датасет: ● Объект: фото, фрагмент аудио, покупатель, заболевание, название офиса. ● Характеристики объекта: конкретные признаки, связи с другими объектами, его местоположение.