Обсуждение участника:ИВА: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Новая страница: «{{#ask:Категория:УСО-231м Field_of_knowledge::+ |?Field_of_knowledge |mainlabel=- |format=jqplotchart |charttype=bar |charttitle= Предметная область |distribution=yes |width=80% |datalabels=percent }}»)
 
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 8: Строка 8:
|width=80%
|width=80%
|datalabels=percent
|datalabels=percent
}}
{{Понятие
|Description=Дашборд — это информационная панель, которая получает данные из других систем и отображает их в понятном виде. — «приборная панель» или «приборная доска». Дашборды бывают интерактивными и данные в нем - кликабельными. Информация  из различных источников автоматически собирается, группируется и представляется на дашборде.
|Field_of_knowledge=Информатика, Интернет вещей, Спорт
|similar_concepts=Анализ данных, Аналитика
|Environment=Semantic MediaWiki
}}
== [[Дашборд]] модели [[NetLogo]] ==
; пример модели [[Team Assembly (model)]]
Обратите внимание, что на экране кроме рабочего поля, на котором происходит образование групп, представлены еще нескольких видов диаграмм:
# численность связей различного типа
# % агентов внутри гигантской компоненты - см. [[Гигантская компонента]]
# среднее число агентов в составе группировок
Дашборд модели позволяет не только наблюдать за тем, что происходит в системе, но и управлять поведением участников, регулируя активность участников через рычажки параметров
{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo
|width=1200
|height=800
}}
== MediaWiki ==
Например, данные с MediaWiki площадки собираются и отражаются в тексте или в диаграммах
=== Текст предложения  ===
: <nowiki>{{NUMBEROFPAGES:R}} , {{NUMBEROFARTICLES}}, {{NUMBEROFEDITS}}, {{NUMBEROFUSERS}}</nowiki>
: Число вики страниц {{NUMBEROFPAGES:R}}, число статей -  {{NUMBEROFARTICLES:R}}, число правок {{NUMBEROFEDITS:R}}, число участников - {{NUMBEROFUSERS:R}}
=== [[Таблица]] данных по активности ===
{| class="wikitable"
! Страниц
! Статей
! Редактирований
! Участников
! Файлов
{{!}}-
{{!}} {{NUMBEROFPAGES:R}}
{{!}} {{NUMBEROFARTICLES:R}}
{{!}} {{NUMBEROFEDITS:R}}
{{!}} {{NUMBEROFUSERS:R}}
{{!}} {{NUMBEROFFILES}}
|}
=== Распределение статей по категориям ===
{| class="wikitable sortable"
! Категория
! Количество статей
{{!}}-
{{!}} Понятие
{{!}} {{PAGESINCAT:Понятие}}
{{!}}-
{{!}} Язык программирования
{{!}}{{PAGESINCAT:Язык программирования}}
{{!}}-
{{!}} Рецепты
{{!}}{{PAGESINCAT:Scripting_Tutorials}}
{{!}}-
{{!}} Диаграммы
{{!}}{{PAGESINCAT:Diagrams}}
{{!}}-
{{!}} Цифровые инструменты
{{!}}{{PAGESINCAT:DigitalTool}}
{{!}}-
{{!}} Игры
{{!}}{{PAGESINCAT:DEG}}
{{!}}-
{{!}} Роботы
{{!}}{{PAGESINCAT:Robots}}
{{!}}-
{{!}} Компетенции
{{!}}{{PAGESINCAT:Competence}}
{{!}}-
{{!}} Паттерны поведения
{{!}}{{PAGESINCAT:HowTo}}
{{!}}-
{{!}} Авторы
{{!}}{{PAGESINCAT:Person}}
{{!}}-
{{!}} Книги
{{!}}{{PAGESINCAT:Book}}
{{!}}-
{{!}} События
{{!}}{{PAGESINCAT:Событие}}
{{!}}-
{{!}} Модели
{{!}}{{PAGESINCAT:Model}}
{{!}}-
{{!}} Участники из МГПУ
{{!}}{{PAGESINCAT:UserMGPU}}
|}
== Графические дашборды на примере категорий ==
=== Распределение областей знаний в категории UserMGU ===
{{#ask:[[Категория:UserMGPU]] [[Field_of_knowledge::+]]
|?Field_of_knowledge
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=donut
|height= 500
|filling=1
|distribution= yes
|width=90%
|direction=horizontal
|numbersaxislabel=1
|theme=simple
|colorscheme=red,blue,green,#ddd
|chartlegend=ne
}}
=== Распределение объектов в категории цифровых средств ===
{{#ask: [[Категория:DigitalTool]] [[Tool_is_made_for::+]]
|?Tool_is_made_for
|mainlabel=-
|format=jqplotchart
|charttype=bar
|height= 600
|filling=1
|distribution= yes
|min = 1
|width=100%
|direction=horizontal
|theme=simple
|colorscheme=rdbu
}}
=== Покажи карту расположения событий (категория события) ===
{{#ask:
[[Category:Событие]]  [[Coordinate::+]]
|?Coordinate
|format=map
|height=500
|width=600
}}
=== TagCloud ===
; Покажи облако авторов в категории Книги
{{#ask:
[[Category:Book]]
|?Inventor
|format=tagcloud
}}
{{Model
|Description=Эта модель коллаборативных сетей показывает, как поведение отдельных людей при формировании небольших команд для краткосрочных проектов может со временем привести к появлению множества крупномасштабных сетевых структур.
* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/f/fc/Team_assembl.png/120px-Team_assembl.png
|Field_of_knowledge=Психология, Управление
|Website=https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly
|Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=xIQ801sX2DY
|Inventor=Guimera; Uzzi; Spiro; Amaral
|Environment=NetLogo
|Student-created=Нет
}}
Это адаптация модели сборки команды, представленной Guimera, Uzzi, Spiro & Amaral (2005). Правила модели основаны на наблюдениях за сетями сотрудничества, начиная от бродвейских постановок спектаклей и заканчивая научными публикациями по психологии и астрономии.
{{#widget:iframe
|url=https://netlogoweb.org/launch#https://netlogoweb.org/assets/modelslib/Sample%20Models/Networks/Team%20Assembly.nlogo
|width=1000
|height=800
}}
}}

Текущая версия на 23:43, 15 ноября 2024


Описание Дашборд — это информационная панель, которая получает данные из других систем и отображает их в понятном виде. — «приборная панель» или «приборная доска». Дашборды бывают интерактивными и данные в нем - кликабельными. Информация из различных источников автоматически собирается, группируется и представляется на дашборде.
Область знаний Информатика, Интернет вещей, Спорт
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Анализ данных, Аналитика
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki


пример модели Team Assembly (model)

Обратите внимание, что на экране кроме рабочего поля, на котором происходит образование групп, представлены еще нескольких видов диаграмм:

  1. численность связей различного типа
  2. % агентов внутри гигантской компоненты - см. Гигантская компонента
  3. среднее число агентов в составе группировок

Дашборд модели позволяет не только наблюдать за тем, что происходит в системе, но и управлять поведением участников, регулируя активность участников через рычажки параметров


MediaWiki

Например, данные с MediaWiki площадки собираются и отражаются в тексте или в диаграммах

Текст предложения

{{NUMBEROFPAGES:R}} , {{NUMBEROFARTICLES}}, {{NUMBEROFEDITS}}, {{NUMBEROFUSERS}}
Число вики страниц 4045, число статей - 1158, число правок 21375, число участников - 535

Таблица данных по активности

Страниц Статей Редактирований Участников Файлов
4045 1158 21375 535 776

Распределение статей по категориям

Категория Количество статей
Понятие 449
Язык программирования 127
Рецепты 292
Диаграммы 70
Цифровые инструменты 134
Игры 53
Роботы 15
Компетенции 205
Паттерны поведения 13
Авторы 34
Книги 66
События 56
Модели 52
Участники из МГПУ 284

Графические дашборды на примере категорий

Распределение областей знаний в категории UserMGU


Распределение объектов в категории цифровых средств

Покажи карту расположения событий (категория события)

Идёт загрузка карты…


TagCloud

Покажи облако авторов в категории Книги
Acerbi Axtell Bec Bowker, Star Bush Cunningham DiSessa Epstein Erickson Flusser Gee Granjon Grimm Hal Abelson Harvey Koren Leuf Liberman Minsky Modrow Naas Norman Papert Parandekar Railsback Rand Reeves Resnick Schwartz Sievert Sigle Smaldino Solomon Wenger Wickham Wilensky Винер Вольфрам, Стивен Генеративный искусственный интеллект Кларин М.В. Турчин Уолл Участник:Patarakin Фримен, Робсон Шитиков, Мастицкий Щедровицкий


Описание модели Эта модель коллаборативных сетей показывает, как поведение отдельных людей при формировании небольших команд для краткосрочных проектов может со временем привести к появлению множества крупномасштабных сетевых структур.
  • 120px-Team_assembl.png
Область знаний Психология, Управление
Веб-страница - ссылка на модель https://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TeamAssembly
Видео запись https://www.youtube.com/watch?v=xIQ801sX2DY
Разработчики Guimera, Uzzi, Spiro, Amaral
Среды и средства, в которых реализована модель NetLogo
Диаграмма модели
Описание полей данных, которые модель порождает
Модель создана студентами? Нет

ODD protocol

DREAM О чём эта модель? Как устроена модель (правила внутри) Как пользоваться моделью На что следует обратить внимание Что стоит попробовать Расширение возможностей модели Функции среды программирования, которые использованы в этой модели Похожие модели

Это адаптация модели сборки команды, представленной Guimera, Uzzi, Spiro & Amaral (2005). Правила модели основаны на наблюдениях за сетями сотрудничества, начиная от бродвейских постановок спектаклей и заканчивая научными публикациями по психологии и астрономии.

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Обсуждение_участника:ИВА&oldid=21860