Исследовательский анализ данных: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
(Новая страница: «{{Понятие |Description=EDA |Field_of_knowledge=NetSci, Большие данные |Clarifying_video=https://www.youtube.com/watch?v=lDpgGzHe0rQ |Environment=RAWGraphs, R, Snap!, CODAP }} https://www.youtube.com/watch?v=lDpgGzHe0rQ * Получение данных - CSV, JSON * Предварительная обработка * Описательная статистика * Визуализация данных - RAWGraphs, COD...»)
 
Строка 12: Строка 12:
* Визуализация данных - [[RAWGraphs]], [[CODAP]], [[R]]
* Визуализация данных - [[RAWGraphs]], [[CODAP]], [[R]]
* Интерпретация результатов
* Интерпретация результатов
; Понятие введено математиком Джоном Тьюки, который сформулировал цели такого анализа следующим образом:
* максимальное «проникновение» в данные,
* выявление основных структур,
* выбор наиболее важных переменных,
* обнаружение отклонений и аномалий,
* проверка основных гипотез,
* разработка начальных моделей.

Версия 12:20, 9 марта 2024


Описание EDA
Область знаний NetSci, Большие данные
Авторы
Поясняющее видео https://www.youtube.com/watch?v=lDpgGzHe0rQ
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия RAWGraphs, R, Snap!, CODAP

https://www.youtube.com/watch?v=lDpgGzHe0rQ

  • Получение данных - CSV, JSON
  • Предварительная обработка
  • Описательная статистика
  • Визуализация данных - RAWGraphs, CODAP, R
  • Интерпретация результатов
Понятие введено математиком Джоном Тьюки, который сформулировал цели такого анализа следующим образом
  • максимальное «проникновение» в данные,
  • выявление основных структур,
  • выбор наиболее важных переменных,
  • обнаружение отклонений и аномалий,
  • проверка основных гипотез,
  • разработка начальных моделей.