Онтология: различия между версиями

Материал из Поле цифровой дидактики
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 3: Строка 3:
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Образование
|Field_of_knowledge=NetSci, Информатика, Образование
|similar_concepts=Тезаурус, база знаний, управление знаниями
|similar_concepts=Тезаурус, база знаний, управление знаниями
|Environment=Semantic MediaWiki
|Environment=Semantic MediaWiki, Веерная матрица
}}
}}
Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.  
Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.  
Строка 9: Строка 9:
Например, [[Онтология модели пользователя]]
Например, [[Онтология модели пользователя]]


Онтология понятий искусственного интеллекта
=== Онтология понятий искусственного интеллекта Poe ===


<graphviz>
<graphviz>
Строка 39: Строка 39:
     Supervised -> Categorization;
     Supervised -> Categorization;
     Unsupervised -> Categorization;
     Unsupervised -> Categorization;
}
</graphviz>
=== AI ontology Ora ===
<graphviz>
digraph AI_Concepts {
  rankdir=LR;
 
  subgraph cluster_0 {
    label="Machine Learning";
   
    ML -> SupervisedLearning
    ML -> UnsupervisedLearning
    ML -> ReinforcementLearning
   
    SupervisedLearning[label="Supervised\nLearning"];
   
    UnsupervisedLearning[label="Unsupervised\nLearning"];
ReinforcementLearning[label="Reinforcement\nlearning"];
 
Q_Learning[label="Q-Learning"]
SARSA[label="SARSA"]
QL_SARSA->Q_Learning
QL_SARSA->SARSA
  }
 
  subgraph cluster_1 {
      label = "Deep Learning";
      DL -> NeuralNetworks;
      DL -> CNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nConvolutional\nNeural Networks"]
      DL -> RNN[style=filled,color=".7 .3 1.0",shape=box,label="\nRecurrent\nNeural Networks"]
        }
subgraph cluster_2{
label ="Natural Language Processing"
NLP->SpeechRecognition
NLP->LanguageTranslation
NLP->SentimentAnalysis
}
subgraph cluster_3{
label ="Computer Vision"
CV->ImageProcessing
CV->ObjectDetection
CV->FacialRecognition
}
subgraph cluster_4{
label ="Robotics"
RoboticsConcepts->{MotionPlanning ObjectDetection}
}
}
}
</graphviz>
</graphviz>

Текущая версия на 08:57, 4 марта 2024


Описание 1) в точных науках (информатика, искусственный интеллект) – структуризация предметной области (форма представления знаний), представленная в виде совокупности объектов, их классов, связей между ними (структуры) и правил вывода. 2) в философии – учение о бытии как таковом; раздел философии, изучающий фундаментальные принципы бытия, наиболее общие сущности и категории сущего.
Область знаний NetSci, Информатика, Образование
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия Тезаурус, База знаний, управление знаниями
Среды и средства для освоения понятия Semantic MediaWiki, Веерная матрица

Онтоло́гия (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний. Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты. Онтология представляет собой формальное описание области знаний, для которой указываются основные концепции и связи между ними. Схема онтологии представляет собой стандартную для акторно-сетевого подхода структуру, когда каждый термин в онтологии — это узел сети, а ребра сети представляют собой отношения между терминами.

Например, Онтология модели пользователя

Онтология понятий искусственного интеллекта Poe

AI ontology Ora

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Онтология&oldid=15956