Статистическая значимость

Описание	В статистике величину (значение) переменной называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность случайного возникновения этой или ещё более крайних величин. Здесь под крайностью понимается степень отклонения тестовой статистики от нуль-гипотезы. Разница называется статистически значимой, если появление имеющихся данных (или ещё более крайних данных) было бы маловероятно, если предположить, что эта разница отсутствует; это выражение не означает, что данная разница должна быть велика, важна, или значима в общем смысле этого слова.
Область знаний	Статистика
Авторы
Поясняющее видео
Близкие понятия
Среды и средства для освоения понятия

Проверка гипотезы

Проверка гипотезы $H$ (задающей вероятностное распределение $P_H$) состоит в следующем. Выбирается событие $S\subset \mathrm{\Omega }$ (называемое статистическим критерием), которое (по каким-либо соображениям) «почти несовместимо» с гипотезой $H$ в том смысле, что условная вероятность $P_H(S)$ события $S$ (при условии, что гипотеза $H$ верна) не превышает какого-то малого (по сравнению с единицей) числа $\alpha$, называемого уровнем значимости: $P_H(S)\le \alpha$. Затем проводится опыт. Если событие $S$ происходит, то гипотеза $H$ отвергается (говорят, что наблюдается отклонение от гипотезы на уровне значимости $\alpha$). В противном случае, гипотеза не отвергается (однако никакой метод статистики, ни даже науки в целом, не может «окончательно доказать» гипотезу).

Таким образом, уровень $\alpha$ значимости теста — вероятность отклонить гипотезу $H$, если на самом деле она верна (решение известное как ошибка первого рода]], или ложноположительное решение).

Популярными уровнями значимости являются 10 %, 5 %, 1 %, и 0,1 %.