У вас нет прав на выполнение действия «редактирование этой страницы» по следующей причине:
Описание необходимых действий
Текст:
{{Понятие |Description=Моделирование — это процесс создания упрощенной репрезентации реального объекта, системы или процесса с целью анализа, понимания или предсказания их поведения. Модели могут быть физическими, математическими или компьютерными и служат инструментом для изучения сложных явлений и принятия решений. |Field_of_knowledge=Моделирование |Inventor=Epstein, Wilensky |similar_concepts=Модель |Environment=NetLogo, StarLogo Nova, The model thinker: What you need to know to make data work for you }} ; Ключевые аспекты моделирования: # Упрощение: Модели обычно упрощают реальность, выделяя только наиболее важные аспекты. # Анализ и прогнозирование**: Модели помогают исследовать, как система будет вести себя при различных условиях, и предсказывать результаты. # Инструмент для принятия решений: Моделирование помогает принимать обоснованные решения в различных сферах. ; Примеры моделирования: # Физическое моделирование- Модель моста, сделанная из дерева или пластика, для испытания его прочности и устойчивости. # Математическое моделирование - Уравнения, описывающие движение планеты вокруг звезды, используются в астрономии для предсказания ее траектории. # Компьютерное моделирование- Симуляции погоды, использующие компьютерные программы для прогнозирования климатических изменений. # [[Многоагентное моделирование]] (ABM): - Модели, где отдельные агенты (например, покупатели в магазине) взаимодействуют друг с другом и принимают решения на основе своих предпочтений и поведения других агентов. Это может использоваться для анализа рынков, социальных взаимодействий или экосистем. ; Smaldino 2020. “How to Translate a Verbal Theory into a Formal Model.” Social Psychology 51 (4): 207–18. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a * Процесс моделирования может способствовать развитию теории. Моделирование позволяет исследователям уточнять свои предположения, выявлять пробелы в знаниях и проверять свои идеи. Создавая и анализируя модели, исследователи могут получить более глубокое понимание механизмов, лежащих в основе сложных явлений. Разработка моделей — это искусство, требующее практики. Смалдино советует начать с изучения существующих моделей, чтобы получить опыт и понимание основных принципов. Важно экспериментировать с модельными системами, не имея конкретных целей, чтобы освоить различные подходы и методы. == Книги по моделированию == {{#ask: [[Category:Book]] [[Field_of_knowledge::Моделирование]] | ?Description }}
Записать страницу