ERGM
| Описание модели | Экспоненциальная случайная графовая модель Статистическая модель сетей, основанная на распределениях экспоненциального семейства.
Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ) — это статистическая модель, используемая для выражения вероятности возникновения сети. Она проверяет паттерны связей в сети посредством экспоненциальной функции от набора сетевых статистик |
|---|---|
| Область знаний | Педагогика, Социология, Экономика, Лингвистика |
| Веб-страница - ссылка на модель | |
| Видео запись | |
| Разработчики | |
| Среды и средства, в которых реализована модель | |
| Диаграмма модели | |
| Описание полей данных, которые модель порождает | |
| Модель создана студентами? | Нет |
Фундаментальная работа по экспоненциальным случайным графовым моделям восходит к исследованию Франка и Штрауса в 1986 году. Оценка модели сталкивается с ключевой проблемой — сложностью вычисления нормирующей константы. На ранних этапах использовался метод псевдоправдоподобия, но он имел ограничения. С развитием технологий моделирования Монте-Карло Снайдерс (2002), Хэндкок (2003) и другие исследователи внедрили методы оценки параметров на основе Марковских цепей Монте-Карло (МЦМК). Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ)
- https://fomlabs.ru/review/ergm-social-networks/25
- Важнейшей теоретико-методологической предпосылкой экспоненциального моделирования случайных графов (exponential random graph modeling, ERGM) является взаимозависимость между связями в социальной сети. Другими словами, наши связи зависят от того, с кем связаны наши друзья и коллеги. Метод основан на сравнении наблюдаемой социальной сети с большим числом случайно сгенерированных сетей того же размера и выявлением значимых различий между ними. Далее эти различия объясняются уже в рамках социальных процессов и механизмов. К примеру, в подавляющем большинстве реально существующих социальных сетей взаимность связей, или, реципрокность, оказывается значительно выше, нежели в случайных сетях. То есть люди склонны поддерживать связи с теми, кто вкладывается в отношения с ними. Всем известна фраза «друг моего друга – мой друг», а ведь это не только расхожее утверждение, но и описание одной из наиболее распространенных сетевых структур – транзитивной триады. Также во многих сетях наблюдается склонность акторов со схожими характеристиками быть связанными друг с другом, этот феномен в сетевых работах называется гомофилией.
В процессе применения для подгонки модели и её проверки обычно используются такие инструменты, как пакет statnet в R ; методы оценки параметров включают оценку максимального псевдоправдоподобия и технику моделирования методом Монте-Карло по цепи Маркова (МЦМК).
Экспоненциальная случайная графовая модель (ЭРГМ) как статистическая модель, основанная на экспоненциальном семействе распределений, оказала значительное влияние как на развитие методологии, так и на междисциплинарные приложения. В методологическом плане ЭРГМ считается важным и мощным методом стохастического анализа реляционных данных, который способствовал развитию статистического вывода в сетевом анализе.
