Обсуждение:Как провести регрессионный анализ

Материал из Поле цифровой дидактики

Дополнение с датасетом про бизнес

Как мы исследовали зависимости из датасета про бизнес

Дополнение с датасетом про кофе

Как проводился регрессионный анализ датасета про кофе:

How does (Data.Scores.Acidity) depend on (Data.Scores.Total)? 

 LSRL: Data.Scores.Acidity = 0,08482 (Data.Scores.Total) - NaN 
 N = 989, ρ = 0,8197, r2 = 0,6719

Regression details 

 slope	0,08482	95% CI = [0,08112, 0,08852]
 intercept	0,5867	95% CI = [0,2829, 0,8905]

 testing slope ≠ 0 
 t = 45, P < 0.0001
 df = 987,  α = 0,05, t* = 1,96,


Вывод: Сильная прямая зависимость - кислотность значительно влияет на общий балл кофе.

Ключевые цифры:

Сильная связь: ρ = 0.82 (очень высокая корреляция)

Объясняет 67%: R² = 0.67 - кислотность определяет 67% изменений общего балла

Статзначимо: P < 0.0001 - связь не случайна

Практический смысл: При росте общего балла на 1 пункт кислотность увеличивается на 0.085 балла

Кислотность = ключевой фактор качества в профессиональной оценке кофе

Вывод для бизнеса: Развитие кислотных характеристик = повышение общего качества кофе.

Дополнение с датасетом про миллионеров

Как проводился регрессионный анализ с датасетом про миллионеров:

Гипотеза: Есть ли связь между возрастом и состоянием? Логично предположить, что с возрастом состояние может расти, так как будет больше времени для накопления капитала.

Регрессионный анализ:

How does (demographics.age) depend on (wealth.worth in billions) ? 

   LSRL: demographics.age = 0,5967 (wealth.worth in billions) - NaN 
   N = 2614, ρ = 0,1199, r2 = 0,01437

Regression details slope 0,5967 95% CI = [0,4071, 0,7864] intercept 51,23 95% CI = [50,06, 52,41] 

testing slope ≠ 0 
   t = 6,17, P < 0.0001
   df = 2612,  α = 0,05, t* = 1,96,

Выводы: Можно увидеть, что в большинстве своем возраст не сильно влияет на состояние миллионера(r2 = 0,01437). Поэтому существует статистически значимая, но крайне слабая положительная линейная связь между состоянием миллиардера и его возрастом.

Дополнение с датасетом про опиоид

Как мы исследовали зависимости из датасета про опиоид https://corgis-edu.github.io/corgis/csv/opioids/

Источник — http://digida.mgpu.ru/index.php?title=Обсуждение:Как_провести_регрессионный_анализ&oldid=33901