Свойство:Examples
Материал из Поле цифровой дидактики
Это свойство типа Текст.
М
Обучение модели (Training)
— Использование датасета для тренировки модели. Например, тренировка классификатора изображений на наборе фотографий с метками.
Тестирование модели (Testing / Validation)
— Проверка качества модели на отложенной части данных, чтобы оценить её точность и обобщающую способность.
Определение гиперпараметров (Hyperparameter tuning)
— Использование различных частей датасета для автоматической настройки параметров модели через кросс-валидацию или другие методы.
Обнаружение аномалий
— Анализ данных для поиска необычных или неправильных образцов.
Обогащение данных (Data enrichment)
— Расширение модели за счёт дополнительных данных, например, добавление новых изображений или текстов.
Улучшение модели (Model refinement)
— Использование новых данных для дообучения или обновления модели, чтобы повысить её точность.
Обучение с подкреплением
— Использование датасета для симуляции среды, в которой агент учится принимать решения.
Обучение мультимодальных моделей
— Использовать датасеты, включающие несколько типов данных (например, изображения и текст), для обучения мультимодальных систем. +
П
В Snap! - Периодическая система химических элементов +
С
Датасет используется внутри курса Работа с API социальных сетей и облачных сервисов +
Ф
Bonjour, comment ça va? (Привет, как дела?)
Je suis ravi de vous rencontrer. (Я рад с вами познакомиться.) +
Ц
https://github.com/mmyshkina/digital_tools_in_class_rawgraphs +
Ч
RAWGraphs +
