Искать по свойству

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Список результатов

• Мы хотим, чтобы на странице было бы время - день и число  +
• Надстройка для Chrome. Инструмент для извлечения данных из веб-страниц  +
• Направленное видоизменение объекта или системы объектов  +
• Науменко Евгений Михайлович (род. 04.07.2002)  +
• Немецкий язык  +
• Немошкалов Михаил Александрович  +
• Необходимо догнать мячик и убежать от динозавров  +
• Нестратова Алёна  +
• Мы хотим изучить деятельность участников, … Мы хотим изучить деятельность участников, которые разместили свои проекты внутри конкретной студии Scratch. В этом рецепте мы изучаем как авторы размещают свои проекты в данной студии (по ее номеру) и в других студиях. При этом исходно мы не использовали данные о комментариях к студии и проектам.данные о комментариях к студии и проектам.  +
• Мы хотим использовать рюкзак внутри App Inventor для того чтобы воспользоваться чужими умениями и функциями  +
• Мы хотим перейти на другой экран и передат … Мы хотим перейти на другой экран и передать в него значение переменной, которое мы на этом экране получили. Варианты: </br># Передаём значение, которое порождает одна из процедур текущего экрана. (Открой экран со стартовым значением)</br># Сохраним данные в TinyDB и достанем эти данные на нужном экране.DB и достанем эти данные на нужном экране.  +
• Мы хотим показать возможные способы реализации паттернов Генерировать новых агентов и поглощать агентов в App Inventor  +
• Мы хотим проанализировать тексты, которые хранятся в статья определенной категории поля цифровой дидактики. Есть 2 способа - экспорт статей и использование MediaWiki API  +
• Мы хотим создать имитацию взаимодействия людей в магазине - покупателей в магазине  +
• Мы хотим создать мир и заселить его разным … Мы хотим создать мир и заселить его разными породами растений и животных. Общая схема для многоагентной системы - внутри мира создать породы агентов, описать свойства, которыми обладают агенты и World - when Setup (pushed) создать нужное количество агентов разных пород.ть нужное количество агентов разных пород.  +
• Мы хотим сравнить командность действий в студиях Scratch. Рецепт сделан на примере 5 студий, но может быть расширен и можно провести большое исследование для множества студий  +
• Мы хотим тестировать приложения App Inventor на том же компьютере, где мы их и создаём.  +
• Мы хотим, чтобы Notifier вернул нам сообще … Мы хотим, чтобы Notifier вернул нам сообщение, которое ввёл пользователь мобильного приложение в окне ввода. Что он введёт, то и появится в зоне Notifie. Очень простой пример для освоения среды, добавление элементов интерфейса. В окно ввода пользователь вводит значение, а программа их возвращает в Notifier.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/0/00/Notifier_text2_blocks.png/120px-Notifier_text2_blocks.pngblocks.png/120px-Notifier_text2_blocks.png  +
• Мягкая саморегуляция — это гибкий и адаптивный подход к управлению своими действиями, мыслями и эмоциями.Это умение договариваться с собой.  +
• Мягкая саморегуляция — это способность чел … Мягкая саморегуляция — это способность человека самостоятельно управлять своей учебной деятельностью: ставить цели, планировать, контролировать прогресс и корректировать усилия без внешнего принуждения. Это ключевой навык для обучения в условиях свободы и выборак для обучения в условиях свободы и выбора  +
• Мяч, мя́чик — спортивный снаряд сферической формы, как правило обладающий свойствами упругой деформации. В основном используется в играх и спортивных играх.  +
• На digida есть возможность использовать Lua для вычисления статистических характеристик данных  +
• На город, в котором царят только мирные взаимоотношения между женщинами и лягушками, нападают танки, замаскировавшись под поезд. Что происходит дальше?  +
• На страницу вики можно вставить видео из внешнего источника при помощи виджета. В настоящее время только видео с YouTube.  +
• Набор Codey Rocky предназначен для изучени … Набор Codey Rocky предназначен для изучения основ программирования, принципов работы электроники, интернета-вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) в детском саду и школе. Он подходит как для использования на уроках, так и при организации работы кружка и реализации проектной деятельности.ружка и реализации проектной деятельности.  +
• Наглядное представление информации путём видеоряда, иллюстраций, таблиц, схем  +
• Наиболее мощный движок базы данных среди ч … Наиболее мощный движок базы данных среди чистых NoCode платформ. Он выполняет функции хостинга (приложение хранится на AWS), git-репозитория (можно сохранять прогресс точечно и возвращаться не только к конкретному "коммиту", но и к состоянию приложения в выбранный промежуток времени!), фронтенд и бэкэнд-платформ и позволяет дебажить приложение (функционал dev tools упакован в красивый интерфейс и позволяет пошагово отследить выполнение функций)яет пошагово отследить выполнение функций)  +
• Нам нужно объединить файлы заставок учебных курсов, записанные в PowerPoint и файлы вебинаров Переговорки. Файлы не совпадают по кодакам и при простом слиянии звук съезжает.  +
• Нам нужно показать процедуру анализа временного ряда на готовых или выращенных в эксперименте данных.  +
• Нам нужно провести сравнительный анализ те … Нам нужно провести сравнительный анализ текстов по лингвистическим характеристика: </br># Лексическое разнообразие (Type-Token Ratio). Отношение количества уникальных слов (типов) к общему числу слов (токенов). Высокий TTR указывает на разнообразие лексики, низкий — на повторяемость.</br># Частотность слов и облака слов</br># TF-IDF: выявление ключевых терминов. TF-IDF показывает, насколько слово важно для конкретного текста/категории по сравнению со всем корпусом </br># Коллокации и биграммы со всем корпусом # Коллокации и биграммы  +
• Нам нужно создать свойство в вики и затем добавить это свойство в статьи определённой категории. Нам нужны: ; Свойство, Шаблон, Форма  +
• Написать статью в блог, рекламное сообщение, электронное письмо и много всего другого. Бесплатный план позволяет писать тексты длинной до 5000 в символов в месяц.  +
• Направление ИИ, которое исходит из предпол … Направление ИИ, которое исходит из предположения что ментальные способности человека и, в частности, способность к обучению можно объяснить и имитировать на основе сложноорганизованной сети связанных между собой одинаковых относительно простых элементов (агентов). относительно простых элементов (агентов).  +
• Направление учебной аналитики подчёркивает … Направление учебной аналитики подчёркивает, что современные цифровые средства позволяют собирать данные сразу по нескольким каналам и такое многоканальное объединение данные позволяет глубже понимать динамику обучения.</br>* Цифровые следы, сбираемые на инструментах и сервисах</br>* Данные, полученные с помощью различных датчиков и сенсоров </br>* Данные, связанные с внутренним физиологическим состоянием человека</br>* Данные психометрических инструментовека * Данные психометрических инструментов  +
• Насеко́мые (лат. Insécta) — класс беспозво … Насеко́мые (лат. Insécta) — класс беспозвоночных членистоногих животных. Согласно традиционной классификации, вместе с многоножками относятся к подтипу трахейнодышащих. Название класса происходит от глагола «сечь» (насекать) и представляет собой кальку с фр. insecte (лат. insectum ← ср.-греч. ἔντομον с тем же значением), означающего «животное с насечками». Тело насекомых покрыто хитинизированной кутикулой, образующей экзоскелет, и состоит из трёх отделов: головы, груди и брюшка. Во многих группах насекомых второй и третий сегменты груди несут по паре крыльев. Ног три пары, и они крепятся на грудном отделе. Размеры тела насекомых от 0,2 мм до 30 см и более.тела насекомых от 0,2 мм до 30 см и более.  +
• Наследование (англ. inheritance) — концепц … Наследование (англ. inheritance) — концепция объектно-ориентированного программирования, согласно которой абстрактный тип данных может наследовать данные и функциональность некоторого существующего типа, способствуя повторному использованию компонентов программного обеспечения.анию компонентов программного обеспечения.  +
• Настоящий стандарт устанавливает правила в … Настоящий стандарт устанавливает правила выполнения программных документов для вычислительных машин, комплексов и систем независимо от их назначения и области применения и предусмотренных стандартами Единой системы программной документации (ЕСПД) для печатного способа выполнения.и (ЕСПД) для печатного способа выполнения.  +
• Наука о данных (англ. data science) — разд … Наука о данных (англ. data science) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме. Объединяет методы по обработке данных в условиях больших объёмов и высокого уровня параллелизма, статистические методы, методы интеллектуального анализа данных и приложения искусственного интеллекта для работы с данными, а также методы проектирования и разработки баз данных.ды проектирования и разработки баз данных.  +
• Наука о сетях (наука о связанности) - науч … Наука о сетях (наука о связанности) - научная дисциплина, которая изучает общие черты природных или искусственных сетей, таких как информационные, биологические и социальные сети. </br>; Предметом исследования науки о сетях является сетевое представление физических, биологических и социальных явлений, ведущее к построению моделей позволяющих прогнозировать эти явления. </br>* Наука о сетях занимается выявлением и пониманием строгих математических принципов и законов, которые управляют многообразием сетевых структур, включая биологические, социальные и электронные. Сетевые структуры представляют собой междисциплинарное понятие, применимое к разнообразным системам – от звёздных скоплений и кристаллов до ансамблей элементарных частиц и технических устройств. </br>* Сетевые структуры в широком смысле могут состоять из одинаковых или разных узлов. Связи между узлами (ребра) могут быть идентичными или различаться по своей значимости или по иным критериям, быть направленными (как дорога с односторонним движением) или нет.дорога с односторонним движением) или нет.  +
• Наука об поиске, разработке, изготовлении, контроле качества, обращении лекарственных средств.  +
• Наука, изучающая развитие городских сообще … Наука, изучающая развитие городских сообществ и систем. Она аккумулирует достижения гуманитарных, социальных и технических наук для того, чтобы развивать города, делать их комфортнее и удобнее для жизни. Урбанистика находится на стыке архитектуры, социологии, экономики, географии, экологии и госуправления. Принято разделять ее на две субдисциплины — городской дизайн (urban design), сосредоточенный на эстетике города, и городское планирование (urban planning) — науку о городском землепользовании и социально-экономическом развитии инфраструктуры.ьно-экономическом развитии инфраструктуры.  +
• Научная статья — письменный опубликованный … Научная статья — письменный опубликованный отчёт, описывающий итоги исследования. Научная литература предназначена для информирования учёных и специалистов о последних достижениях науки, а также для закрепления приоритета на научные открытия. Как правило, научная работа не считается завершённой, если она не была опубликована. Нау́чная литерату́ра — литература, совокупность письменных трудов, которые созданы в результате исследований, теоретических обобщений, сделанных в рамках научного метода. Как правило, научные статьи создаются группами авторов.научные статьи создаются группами авторов.  +
• Наша культура и экономика все сильнее движ … Наша культура и экономика все сильнее движутся от концентрации на сравнительно небольшом количестве хитов (массовых продуктов и рынков), расположенных в начале кривой спроса, к огромному количеству ниш, находящихся в «хвосте». В эпоху, не ограниченную физическими пределами торгового пространства и «узких мест» каналов распространения, товары и услуги, нацеленные на узкие аудитории, могут быть столь же экономически привлекательными, что и массовые продукты.привлекательными, что и массовые продукты.  +
• Невозможно обратиться напрямую к большинству открытых API из Snap! Но, можно организовать такое обращение и обработку данных из JSON формата  +
• Нейроморфное обучение (Neuromorphic Learni … Нейроморфное обучение (Neuromorphic Learning) – это подход к созданию систем искусственного интеллекта, где процессы обучения напрямую имитируют работу биологического мозга с использованием спайковых нейронных сетей (Spiking Neural Networks, SNN) и специализированного аппаратного обеспечения (например, чипы вроде Intel Loihi или BrainScaleS).</br></br>В отличие от традиционного машинного обучения (на основе градиентного спуска и плотных нейронных сетей), нейроморфное обучение работает событийно и асинхронно: нейроны «спайкуют» (генерируют импульсы) только при значимых изменениях, что делает его крайне энергоэффективным, подходящим для постоянного обучения без забывания старого и обработки в реальном времени на устройствах (без облака).льном времени на устройствах (без облака).  +
• Нейронная сеть — это метод в искусственном … Нейронная сеть — это метод в искусственном интеллекте, который учит компьютеры обрабатывать данные таким же способом, как и человеческий мозг. Это тип процесса машинного обучения, называемый глубоким обучением, который использует взаимосвязанные узлы или нейроны в слоистой структуре, напоминающей человеческий мозг. Он создает адаптивную систему, с помощью которой компьютеры учатся на своих ошибках и постоянно совершенствуются. Таким образом, искусственные нейронные сети пытаются решать сложные задачи, такие как резюмирование документов или распознавание лиц, с более высокой точностью. Нейросеть или нейронная сеть - искусственные нейронные сети используют некоторую аналогию с работой живых нервных клеток.ю аналогию с работой живых нервных клеток.  +
• Нейросеть Яндекса, доступна через голосовой помощник Алису и в окне браузера * http://digida.mgpu.ru/images/thumb/2/24/YandexGPT_logo.jpg/116px-YandexGPT_logo.jpg  +
• Нейроэволюция — это метод машинного обучения, который применяет эволюционные алгоритмы для построения искусственных нейронных сетей.  +
• Некоторые данные PISA доступны в сети и в среде пакетов R. Например, можно использовать learningtower package  +
• Нелинейная регрессия – это статистический … Нелинейная регрессия – это статистический метод, который помогает нам понять и описать сложные зависимости между разными величинами, когда эти зависимости нельзя описать простой прямой линией.</br></br>Нелинейная регрессия — это вид регрессионного анализа, в котором экспериментальные данные моделируются функцией, являющейся нелинейной комбинацией параметров модели и зависящей от одной или более независимых переменных. Такая модель описывает зависимость результативной переменной от одной или нескольких объясняющих переменных с помощью нелинейной функции, и параметры в уравнении регрессии входят не в линейной форме.ении регрессии входят не в линейной форме.  +