Искать по свойству

Материал из Поле цифровой дидактики

На этой странице предоставлен простой интерфейс просмотра для нахождения сущностей по описанным свойствам и именованным значениям. Другие доступные интерфейсы поиска включают в себя страницу поиск свойств и построитель поисковых запросов.

Искать по свойству

Список значений, которые имеют назначенное свойство «Description».

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1251.

Просмотреть ( | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)


    

Список результатов

  • Метод персонализированного обучения.  +
  • Методист  +
  • Методист лагеря "Юный строитель" Окончила МГПУ ИЦО в 2024 году  +
  • Мобильное приложение для создание детьми игр и цифровых историй  +
  • Мобильное приложение, которое позволяет проверить свою реакцию.  +
  • Методологические основания организационнойМетодологические основания организационной психолингвистики: </br> </br>Методология ОП формируется на междисциплинарной основе, интегрируя ключевые положения смежных наук.</br></br> 1) Общепсихологическая теория деятельности А.Н. Леонтьева и ТРД А.А.Леонтьева. Это фундаментальное основание исходит из постулата, что любая совместная деятельность невозможна без общения. А исследование совместной деятельности невозможно без анализа общения, которое в нее органически «вплетено». ТРД позволяет преодолеть ограничение традиционного подхода, который нивелирует роль общения, и рассматривать его как деятельность, подчиненную самостоятельной цели. (Мыскин,2019)</br> </br>2) Методология организационной психологии. ОП напрямую заимствует, учитывает аппарат организационной психологии, опираясь на деятельностный подход при анализе организационного поведения. Она ориентируется на структуру организационно-поведенческого анализа, например: (индивидуальное поведение, общение в парах, малые и большие группы) и его ключевые элементы: организационную культуру, коммуникацию, мотивацию, конфликты и др. (Мыскин, 2019; Зинченко, Мещеряков, 2008)</br> </br>3) Теория менеджмента и организаций. В рамках этого основания аспекты совместной деятельности рассматриваются через призму руководства, которое понимается как совокупность действий по управлению людьми, реализуемых посредством влияния и коммуникации. Таким образом, процесс руководства рассматривается как особая форма общения сотрудничающих людей. (Мыскин,2019)</br> </br>Таким образом, методологической основой ОП является синтез деятельностного подхода в психологии, ТРД, концептуального аппарата организационной психологии и управленческих теорий, изучающих коммуникацию и руководство.рий, изучающих коммуникацию и руководство.  +
  • Методы учебной аналитики с использованием языка R - открытое руководство с многочисленными примерами и ссылками на образовательные датасеты  +
  • Меха́ника (греч. μηχανική — искусство постМеха́ника (греч. μηχανική — искусство построения машин) — раздел физики, наука, изучающая движение материальных тел и взаимодействие между ними; при этом движением в механике называют изменение во времени взаимного положения тел или их частей в пространстве.</br>: «Механикой в широком смысле этого слова называется наука, посвящённая решению любых задач, связанных с изучением движения или равновесия тех или иных материальных тел и происходящих при этом взаимодействий между телами. Теоретическая механика представляет собою часть механики, в которой изучаются общие законы движения и взаимодействия материальных тел, то есть те законы, которые, например, справедливы и для движения Земли вокруг Солнца, и для полёта ракеты или артиллерийского снаряда и т. п. Другую часть механики составляют различные общие и специальные технические дисциплины, посвящённые проектированию и расчёту всевозможных конкретных сооружений, двигателей, механизмов и машин или их частей (деталей)» (Тарг)ов и машин или их частей (деталей)» (Тарг)  +
  • Мехатро́ника — область науки и техники, осМехатро́ника — область науки и техники, основанная на синергетическом объединении узлов точной механики с электронными, электротехническими и компьютерными компонентами, обеспечивающими проектирование и производство качественно новых механизмов, машин и систем с интеллектуальным управлением их функциональными движениями.управлением их функциональными движениями.  +
  • Микрообучение - это образовательный тренд, основанный на атомизации дидактических единиц, входящих в дистанционные учебные курсы.  +
  • Милослав Балабан является автором образоваМилослав Балабан является автором образовательной системы под названием “Школа-парк”, которую он представил в качестве эксперта в федеральной экспериментальной образовательной сети “Эврика”.</br>“Школа-парк” отличается от традиционной классно-урочной системы образования тем, что в ней отсутствуют классы как таковые, вместо этого есть открытые “парк-студии”, которые работают как центры обучения и развития. Эти парк-студии открыты для учеников и всех желающих с утра до вечера. Ученики могут выбирать, какие студии посещать, и они могут делать это в любое удобное для них время.</br>Каждая парк-студия соответствует определенному предмету или области деятельности. Например, есть студии математики, студии словесности, студии театрального искусства, студии технологии и так далее. Ученикам не навязывается учебный план, они могут выбирать то, что им интересно.</br>Балабан считал, что идеальная “Школа-парк” должна быть образовательной структурой, в которой ученики могли бы выбирать не только предметы для изучения, но и формы деятельности, в которых они хотели бы участвовать.ости, в которых они хотели бы участвовать.  +
  • Мини-язык, в котором ученик может собирать алгоритмы из объектов (вещей) на рабочем поле. Полностью веб-приложение.  +
  • Минимальный повторяющийся паттерн связей вМинимальный повторяющийся паттерн связей в сетях — аналогично мотивам в молекулярной биологии (последовательности ДНК/белков с определённой функцией). В сетевом анализе мотив — это элементарный строительный блок, из которых складываются более сложные структуры взаимодействия между узлами.ные структуры взаимодействия между узлами.  +
  • Мир, создаваемый человеком в технических сМир, создаваемый человеком в технических системах во многом похож на тот, который окружает человека в природе. И в искусственном мире техники могут происходить процессы, подобные эволюции живых организмов. Возникают колонии и сообщества технических систем, формируются «сверхорганизмы» типа муравейника, возникают «коллективы», живущие по своим законам.ют «коллективы», живущие по своим законам.  +
  • Митчел Резник - профессор MIT Media Lab, создатель сред обучения программированию - StarLogo, Scratch http://digida.mgpu.ru/images/thumb/9/9e/Patarakin_resnick2007.jpg/120px-Patarakin_resnick2007.jpg  +
  • Многоагентное моделирование (ABM) — это меМногоагентное моделирование (ABM) — это метод компьютерного моделирования, в котором отдельные "агенты" (объекты или сущности) взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой согласно заданным правилам. Каждый агент может принимать собственные решения и действовать независимо, что позволяет моделировать сложные системы и процессы, такие как социальное взаимодействие, экономические рынки или экосистемы.ствие, экономические рынки или экосистемы.  +
  • Многочисленные примеры, подтверждающие, что люди воспринимают компьютерные программы, машины и радиопередачи так, как будто это живые и человеческие существа.  +
  • Множественная корреляция отражает степень линейной связи между одной зависимой переменной и группой независимых переменных. Проще говоря, она показывает, насколько хорошо совместное влияние нескольких факторов объясняет изменения интересующего показателя.  +
  • Множественной называют линейную регрессию,Множественной называют линейную регрессию, в модели которой число независимых переменных две или более. В общественных и естественных науках процедуры множественной регрессии чрезвычайно широко используются в исследованиях. В общем, множественная регрессия позволяет исследователю задать вопрос (и, вероятно, получить ответ) о том, "что является лучшим предиктором для...":</br>* какие факторы являются лучшими предикторами успешной учебы в средней школе</br>* какие индивидуальные качества позволяют лучше предсказать степень социальной адаптации индивида. Социологи, вероятно, хотели бы найти те </br>* какие социальные индикаторы, которые лучше других предсказывают результат адаптации новой иммигрантской группы и степень ее слияния с обществом.</br> </br>Термин "множественная" указывает на наличие нескольких предикторов или регрессоров, которые используются в модели. Множественная линейная регрессия позволяет одновременно оценить влияние нескольких независимых переменных (предикторов) на зависимую переменную. В отличие от простой регрессии (один предиктор), множественная регрессия учитывает одновременное влияние всех факторов, контролируя эффект остальных переменных., контролируя эффект остальных переменных.  +
  • Множество статей со свойством '''Field_of_knowledge''' - как посмотреть распределение статей по этому свойству?  +
  • Множество субъектов, объединенных общими иМножество субъектов, объединенных общими интересами, объектами и общей продуктивной деятельностью. Теория «сообщества практики» или «сообщество обмена знаниями» впервые использовали Дж. Лав и Э. Венгер для того, чтобы обозначить группу людей, вовлеченных в совместную деятельность. В дальнейшем концепция сообщества обмена знаниями получила развитие в работах Венгера и активно использовалась для анализа отношений, которые складываются внутри организаций и сетей самого разного типа</br>http://digida.mgpu.ru/images/thumb/3/30/Science-community.gif/120px-Science-community.gif-community.gif/120px-Science-community.gif  +
  • Мо́дульное программи́рование — это организМо́дульное программи́рование — это организация программы как совокупности небольших независимых блоков, называемых модулями, структура и поведение которых подчиняются определённым правилам. Мо́дуль — это последовательность логически связанных фрагментов, оформленных как отдельная часть программы. Во многих языках (но далеко не обязательно) оформляется в виде отдельного файла с исходным кодом или поименованной непрерывной её части.</br>При построении модуля используется концепция: «один модуль – одна функция». Таким образом, модуль – это элемент программы, решающий одну самостоятельную задачу. Некоторые языки предусматривают объединение модулей в пакеты. Принципы модульного программирования используются в модульном обучении.рования используются в модульном обучении.  +
  • Мобильное обучение — образовательный процеМобильное обучение — образовательный процесс, тесно связанный с электронным и дистанционным обучением, отличие заключается в использовании мобильных устройств. Обучение проходит независимо от местонахождения с использованием портативных технологий, что уменьшает ограничения по географической принадлежности и специализированному оборудованию.жности и специализированному оборудованию.  +
  • Мобильное приложение для студентов, позволяющее просматривать актуальное расписание занятий на основе данных из Google Sheets. Позволяет фильтровать пары по дням недели, добавлять напоминания о занятиях и загружать обновления.  +
  • Мобильное приложение для тренировки реакциМобильное приложение для тренировки реакции, которое помогает развивать скорость и точность ваших движений. С его помощью вы можете проверить свои рефлексы в мини-игре, где нужно ловить мышку на скорость. Также, в игре "Колдовство" Вы можете расслабиться и почувствовать себя магом-фокусником, который заставляет кролика пропадать и появляться вновьвляет кролика пропадать и появляться вновь  +
  • Мобильное приложение для учёта прочитанныхМобильное приложение для учёта прочитанных книг, которое помогает систематизировать вашу библиотеку и следить за прогрессом. С его помощью вы можете легко добавлять книги, указывая название, описание и статус прочтения. Все сохранённые книги отображаются в упорядоченном списке. Особенно полезной является функция постановки целей - вы можете установить себе цель по количеству книг за год. Трекер помогает не только учитывать прочитанное, но и мотивирует к более системному и осознанному чтению, превращая этот процесс в увлекательное соревнование с самим собой. увлекательное соревнование с самим собой.  +
  • Мобильное приложение которое позволяет быстро считать некоторые математические примеры.  +
  • Мобильное приложение это - программное обеМобильное приложение это - программное обеспечение, разработанное для работы на мобильных устройствах, таких как смартфоны и планшеты. Мобильные приложения устанавливаются непосредственно на устройство и могут функционировать как в режиме онлайн, так и офлайн, предоставляя пользователям доступ к различным функциям и услугам. Они могут быть загружены из специализированных магазинов приложений, таких как App Store или Google Play, и предлагают широкий спектр возможностей, включая игры, социальные сети, онлайн-банкинг и многое другое.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/c/c6/Mobile_apps.png/120px-Mobile_apps.pngc/c6/Mobile_apps.png/120px-Mobile_apps.png  +
  • Мобильное приложение, позволяющее найти и просмотреть рецепт нужного блюда.  +
  • Моде́ль (фр. modèle от лат. modulus «мера,Моде́ль (фр. modèle от лат. modulus «мера, аналог, образец») — система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции. Модель есть абстрактное представление реальности в какой-либо форме (например, в математической, физической, символической, графической или дескриптивной), предназначенное для рассмотрения определённых аспектов этой реальности и позволяющее получить ответы на изучаемые. </br>''Система В является моделью системы А для активной системы Q (человека-индивида, коллектива, животного, робота и т. п.), если основанием для ее использования этой активной системой служит ее структурное сходство с моделируемой системой А.''рное сходство с моделируемой системой А.''  +
  • Моде́ль Ло́тки — Вольте́рры (модель Ло́тки — Вольтерра́) — модель взаимодействия двух видов типа «хищник — жертва», названная в честь своих авторов (Лотка, 1925; Вольтерра 1926), которые предложили модельные уравнения независимо друг от друга.  +
  • Моделирование — это процесс создания упрощМоделирование — это процесс создания упрощенной репрезентации реального объекта, системы или процесса с целью анализа, понимания или предсказания их поведения. Модели могут быть физическими, математическими или компьютерными и служат инструментом для изучения сложных явлений и принятия решений.учения сложных явлений и принятия решений.  +
  • Модель "Central Limit Theorem" представляеМодель "Central Limit Theorem" представляет население, распределённое по некоторой переменной (например, общие активы в тысячах долларов). Население распределено произвольно — не обязательно нормально — но выборочные средние из этой популяции тем не менее накапливаются в распределении, которое приближается к нормальной кривой. которое приближается к нормальной кривой.  +
  • Модель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разрМодель "Ethnocentrism" (Этноцентризм) разработана Робертом Акселродом и Россом А. Хэммондом. Она демонстрирует, как этноцентрическое поведение — то есть предпочтение своей группе перед другими — может эволюционировать даже в условиях, когда изначально нет никаких различий между агентами и нет способа определить, кто к какой группе относится.</br>В этой модели агенты конкурируют за ограниченное пространство, взаимодействуя друг с другом по принципу дилеммы заключенного. Эволюция происходит через механизм наследования стратегий (генетического или культурного).стратегий (генетического или культурного).  +
  • Модель "Random Basic Advanced" исследует вМодель "Random Basic Advanced" исследует влияние размера выборки на распределение выборочного среднего. При каждом запуске выбирается выборка случайных значений. Эти значения предаются агентам - "посланникам", каждый из которых несёт кирпичик к вершине соответствующего столбца в гистограмме.не соответствующего столбца в гистограмме.  +
  • Модель "School Enrollment" представляет соМодель "School Enrollment" представляет собой модель, которая иллюстрирует систему школьного образования в Чили, основанную на рыночных принципах. В этой модели студенты могут выбирать между различными типами школ: государственными, частными с ваучерами и частными платными. Модель изображает город, в котором расположены школы и студенты. </br>: schools-own - enrollment achievement traffic-lights-color is-private? </br>: students-own - target enrolled? income years-in-school school-achievement</br>Есть версии, когда имеют дополнительные атрибуты, такие как географическое положение, сектор (государственная или частная), стоимость обучения, уровень достижений студентов, максимальная вместимость, год открытия и закрытия, а также вероятность того, что о ней узнают ученики.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/f/f4/School_achivements.jpgmgpu.ru/images/f/f4/School_achivements.jpg  +
  • Модель "Urban Suite - Economic Disparity" Модель "Urban Suite - Economic Disparity" представляет упрощённую городскую экономическую систему, где агенты с различным социально-экономическим статусом конкурируют за землю в городском пространстве. Модель исследует процессы пространственной сегрегации и формирования экономического неравенства в городской среде. В модели есть фиксированные рабочие места (серые квадраты), распределённые по городской территории. Агенты стремятся минимизировать расстояние до ближайшего места работы.ать расстояние до ближайшего места работы.  +
  • Модель "Волки и овцы" — это классическая мМодель "Волки и овцы" — это классическая многоагентная модель, которая исследует устойчивость экосистемы хищник-жертва. Она демонстрирует, как популяции волков и овец колеблются друг относительно друга, и показывает условия, при которых такая система остается устойчивой (не ведет к вымиранию видов).</br></br>Модель иллюстрирует один из фундаментальных принципов в экологии и теории систем: сложные динамики могут возникать из простых локальных взаимодействий.икать из простых локальных взаимодействий.  +
  • Модель - многоагентная симуляция какого-либо процесса, написанная на языке NetLogo. Используется в качестве социального объекта в целом ряде сетевых сообществ для взаимодействия студентов, преподавателей и исследователей.  +
  • Модель DigCompOrg была разработана европейМодель DigCompOrg была разработана европейскими исследователями и экспертами в области образования. Одна из задач, которую ставили перед собой разработчики, — за счет регулярного самооценивания изменений помочь образовательным организациям в обновлении образовательного процесса, развитии цифровых компетенций, для описания которых может быть использован свод компетенций гражданина в цифровую эпоху DigComp. Впоследствии был разработан свод компетенций педагогов DigCompEdu.тан свод компетенций педагогов DigCompEdu.  +
  • Модель Minority Game (Игра меньшинства) — Модель Minority Game (Игра меньшинства) — это упрощённая модель экономического рынка, в которой агенты конкурируют, пытаясь оказаться в меньшинстве. На каждом временном шаге каждый агент выбирает одну из двух сторон (0 или 1). Побеждают те агенты, которые оказались в меньшинстве — на стороне, выбранной меньшим числом участников. За каждую победу агент получает очко. Каждый агент располагает набором предопределённых стратегий (например, пять стратегий). Стратегия — это правило, которое на основе истории прошлых результатов предсказывает, какая сторона будет в меньшинстве. Важно: агенты видят только историю победивших, а не количество агентов, выбравших каждую сторону. История прошлых выборов кодируется в двоичное число и используется как индекс для поиска в таблице стратегии. Каждая стратегия отслеживает свои собственные виртуальные очки — как она бы предсказывала на каждом шаге. Агент всегда использует стратегию с наибольшим количеством виртуальных очков. наибольшим количеством виртуальных очков.  +
  • Модель «Language Change» (Изменение языка)Модель «Language Change» (Изменение языка) представляет собой агентную симуляцию, в которой каждый агент (житель сетки) владеет одной из нескольких языковых форм (например, вариантов произношения или лексических единиц). На каждом шаге моделирования:</br>* Каждый агент выбирает одного случайного соседа из своих четырёх или восьми соседних клеток. </br>* Агент «усваивает» языковую форму соседа с заданной вероятностью (параметр перехода), что моделирует влияние контакта и заимствования. </br>При этом может происходить «ошибка передачи» (мутация), когда форма изменяется случайным образом с малой вероятностью. </br>По мере итераций формируются языковые «облака» и кластеры, отражающие процессы диалектообразования, распространения новаций и угасания старых вариантов.нения новаций и угасания старых вариантов.  +
  • Модель «Rumor Mill» (Распространение слухаМодель «Rumor Mill» (Распространение слуха) описывает, как информация (слух) распространяется в пространственной сети агентов, где близость играет ключевую роль. Каждый агент расположен на клетке (patch) в сетке. «Соседями» считаются либо четыре смежные по сторонам клетки, либо восемь (включая диагонали) — этот выбор задаёт переключатель EIGHT-MODE?.</br>На каждом такте моделирования каждый агент, знающий слух, случайным образом выбирает одного из своих соседей и сообщает ему слух.ного из своих соседей и сообщает ему слух.  +
  • Модель «Weasel» иллюстрирует принцип кумулМодель «Weasel» иллюстрирует принцип кумулятивного отбора, демонстрируя, как последовательные мутации и отбор ближайших по сходству к целевой фразе строк приводят к её быстрому «эволюционному» воспроизведению. Модель представляет нематериальный «вид» строк фиксированной длины, состоящих из заглавных букв английского алфавита и пробелов. При запуске:</br>* Генерируется случайная строка-родитель длины целевой фразы (например, «METHINKS IT IS LIKE A WEASEL»).</br>* Каждый шаг родитель порождает фиксированное число потомков. При копировании каждого символа имеется шанс мутации, при котором символ заменяется случайной буквой или пробелом.</br>* Из всех потомков выбирается тот, чья строка наиболее похожа на целевую фразу (по количеству совпадающих символов). Этот потомок становится родителем следующего поколения</br>* Процесс повторяется, пока не будет получена строка, идентичная целевой фразе, после чего выводится число поколений до успеха. чего выводится число поколений до успеха.  +
  • Модель «Экономическое неравенство» предстаМодель «Экономическое неравенство» представляет собой симуляцию городской среды, в которой две категории населения — богатые и бедные — выбирают место жительства, учитывая три ключевых параметра: стоимость земли, качество территории и близость к рабочим местам. Модель иллюстрирует процессы пространственной сегрегации по доходам, формирование кластеров услуг в более состоятельных районах и динамическое изменения характеристик территории под влиянием социально-экономического состава населения. Она служит инструментом для изучения взаимосвязи социально-экономических факторов и распределения населения, а также демонстрирует принципы гедонистического выбора и положительную обратную связь в городской экономике. Каждый агент действует согласно собственным правилам и целям, что делает модель более реалистичной по сравнению с подходами, основанными на оптимизации общесистемных критериев. Изучение эмерджентных свойств. Модель показывает, как индивидуальные предпочтения агентов приводят к крупномасштабным структурам - сегрегации населения по доходам и кластеризации услуг в более состоятельных районах. Это демонстрирует концепцию эмерджентности в сложных системах.нцепцию эмерджентности в сложных системах.  +
  • Модель «обучения через игру» была создана Модель «обучения через игру» была создана для следующих целей: </br>#продемонстрировать жизнеспособность агент-ориентированного моделирования для изучения социально-психологических феноменов развития; </br># проиллюстрировать потенциал ABM как платформы, позволяющей общаться и сотрудничать между психологами с различными теоретическими взглядами; и, в частности,</br># визуализировать взаимодополняемость объяснений Пиаже и Выготского о том, как люди учатся.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/5/56/Piage_Vyg.png/120px-Piage_Vyg.pngumb/5/56/Piage_Vyg.png/120px-Piage_Vyg.png  +
  • Модель а́кторов — математическая модель паМодель а́кторов — математическая модель параллельных вычислений, строящаяся вокруг понятия актора (англ. actor «актёр; действующий субъект»), считающегося универсальным примитивом параллельного исполнения. Актор в данной модели взаимодействует путём обмена сообщениями с другими акторами, и каждый в ответ на получаемые сообщения может принимать локальные решения, создавать новые акторы, посылать свои сообщения, устанавливать, как следует реагировать на последующие сообщения.дует реагировать на последующие сообщения.  +
  • Модель агентного моделирования (ABM) в басМодель агентного моделирования (ABM) в баскетболе, разработанная согласно протоколу ODD, исследует динамику игры как сложной адаптивной системы. В ней игроки принимают решения о бросках, передачах и дриблинге, основываясь на производительности своих товарищей по команде и различных игровых условиях, таких как оставшееся время и вероятность успешного броска. Модель учитывает влияние факторов, таких как "горячая рука" (hot-hand) и вера в главного игрока команды. Игроки взаимодействуют друг с другом и с окружающей средой, что позволяет моделировать реалистичные игровые ситуации. Результаты симуляции используются для анализа статистики и проверки гипотез о когнитивных искажениях в спортивной аналитике.</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/3/35/BasketABM.jpg/120px-BasketABM.jpgumb/3/35/BasketABM.jpg/120px-BasketABM.jpg  +
  • Модель воспроизводит изменения в проценте Модель воспроизводит изменения в проценте женщин-учителей в гимназиях федеральной земли Рейнланд-Пфальц в Германии с 1950 по 1989 год. Она начинается с данных о количестве мужчин и женщин-учителей в этих школах в 1950 году, которые считываются из файла school.txt, и отображает их на карте Рейнланд-Пфальца</br>* http://digida.mgpu.ru/images/thumb/1/1e/School_genderSegregation.jpg/120px-School_genderSegregation.jpgion.jpg/120px-School_genderSegregation.jpg  +
  • Модель данных — это абстрактное представление структуры информации, которое определяет, как данные организованы, связаны между собой и могут быть использованы в информационной системе.  +