Алгоритмы и структуры данных (syllabus)

Учебная группа, работающая с курсом Алгоритмы и структуры данных данных в в 2022 году

Цель, результаты освоения дисциплины

В результате изучения данной дисциплины студенты будут иметь представление о современных алгоритмических языках, о способах записи алгоритмов и конструирования программ, основах объектного подхода в программировании

Цель

теоретические знания и практический опыт в области основ алгоритмизации задач, классификации языков программирования, типов данных, структур данных, взаимосвязь алгоритмов и структур данных, особенностей реализации алгоритмов и типов данных в языках блочного программирования Scratch, Snap!, GP

Знать

Основные понятия, связанные с миром алгоритмов и структур данных См. Категория:Понятие

основы алгоритмизации задач, структуры данных;

типы данных, структуры данных;

методы и алгоритмы поиска и сортировки данных;

Уметь

обращаться к внешним и внутренним данным из среды Semantic MediaWiki, уметь использовать различные типы данных внутри Semantic MediaWiki см. Категория:Dataset

обмениваться проектами и блоками программ в Snap!

сравнивать и объединять статьи о языках программирования Taxonomic_sandbox

импортировать и экспортировать данные в среду визуального программирования Snap!

проектировать и программировать линейные и разветвляющиеся структуры алгоритмов;

планировать процесс реализации алгоритма при помощи псевдокода и диаграмм - Категория:Diagrams

: использовать язык dgl и mermaid встраивать диаграммы алгоритмов в вики страницы см. Graphviz + Категория:Diagrams -

представлять алгоритмы на страницах вики в виде диаграмм, псевдокода, кода на различных языках программирования

создавать собственные блоки (команды и процедуры с входными параметрами) в среде Snap! (создавать функции с использованием различных типов данных))

оценивать и сравнивать эффективность алгоритмов, вычислительную сложность алгоритмов

использовать рекурсию в командах и процедурах, использовать рекурсию при создании собственных функций

использовать объекты первого класса и лямбда исчисления

Содержание разделов дисциплины:

Сравнение эффективности алгоритмов

• Временная сложность алгоритма

Структуры данных

Получение данных Список случайных чисел из %сколько от %min до %max

Рекурсия

Рекурсия

Литература

Дополнительная литература

https://snap.berkeley.edu/snap/help/SnapManual.pdf - Руководство по Snap!

---