Облачные технологии (Syllabus) 2025
Материал из Поле цифровой дидактики
| Планируемые результаты обучения (Знать, Уметь, Владеть) | |
|---|---|
| Содержание разделов курса | |
| Видео запись | |
| Среды и средства, которые поддерживают учебный курс | |
| Книги, на которых основывается учебный курс |
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
Понятие, преимущества, модели облачных сервисов
- (IaaS, PaaS, SaaS), примеры применения
| Характеристика | Облачный сервис | Обычный веб-сервер |
|---|---|---|
| Где работает | На множестве серверов | На одном сервере |
| Масштабирование | Автоматическое | Ручное, ограниченное |
| Доступность | Высокая (99.9%+) | Зависит от одного сервера |
| Оплата | По использованию | Фиксированная |
| Совместная работа | Встроена, поддерживается для пользователей | Ограничена, требует дополнительной настройки |
| Резервирование данных | Автоматическое, встроенное | Требует ручной настройки администратором |
Виртуализация, распределённые вычисления
- примеры дата-центров, обзор российских облачных платформ
Облачные данные
Источники и хранилища образовательных облачных данных
Перечень основных источников и хранилищ образовательных облачных данных
Работа с API облачных данных
Облачные инструменты
Основные концепции IoT в облаке
Архитектура IoT-систем
Облачные платформы IoT
- (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
Протоколы связи
- MQTT, HTTP/HTTPS, WebSocket
